基于CNN树的商标识别算法研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
主要英文缩写与中英文对照表	第7-11页
1 绪论	第11-17页
1.1 研究背景与意义	第11-13页
1.2 国内外研究概况	第13-15页
1.3 论文主要研究内容	第15-16页
1.4 论文章节安排	第16-17页
2 基本框架和关键理论	第17-29页
2.1 商标识别的基本框架	第17-19页
2.2 深度学习的基础理论	第19-25页
2.3 决策树的基础理论	第25-27页
2.4 谱聚类的基础理论	第27-28页
2.5 本章小结	第28-29页
3 基于CNN-T的商标识别算法	第29-47页
3.1 CNN-T的算法框架	第29-36页
3.2 CNN-T的构造方法	第36-41页
3.3 CNN-T的优化改进	第41-46页
3.4 本章小结	第46-47页
4 实验过程与结果分析	第47-64页
4.1 商标识别的评价方法	第47-48页
4.2 实验参数设置	第48-49页
4.3 实验数据集	第49-53页
4.4 CNN-T性能评估	第53-63页
4.5 本章小结	第63-64页
5 总结与展望	第64-66页
5.1 全文总结	第64-65页
5.2 课题展望	第65-66页
致谢	第66-68页
参考文献	第68-73页