| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第9-12页 |
| 1.2.1 通信网告警管理系统现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 分布式系统现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 相关性分析算法 | 第12页 |
| 1.3 研究工作及创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 解决的关键问题 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 方案选择与整体架构 | 第15-24页 |
| 2.1 通信网管系统及其告警数据 | 第15-18页 |
| 2.1.1 分布式网管系统架构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 通信网告警数据格式 | 第16-18页 |
| 2.2 告警相关性分析方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 MinHash聚类 | 第19-20页 |
| 2.2.2 关联规则挖掘 | 第20-21页 |
| 2.2.3 告警相关性分析方法比较与选择 | 第21-22页 |
| 2.3 系统整体结构 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于MeanShift的告警事务数据提取方法研究 | 第24-33页 |
| 3.1 滑动时间窗口算法 | 第24页 |
| 3.2 聚类算法 | 第24-25页 |
| 3.3 基于MeanShift的告警事务数据提取方法 | 第25-28页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第25-26页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第26-28页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第28-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 分布式告警数据频繁项集挖掘方法 | 第33-44页 |
| 4.1 分布式频繁模式挖掘算法 | 第33-38页 |
| 4.1.1 CD算法 | 第33-34页 |
| 4.1.2 FDM算法 | 第34-36页 |
| 4.1.3 DMA算法 | 第36-38页 |
| 4.2 基于缩小增量与共享式计数的分布式挖掘算法 | 第38-43页 |
| 4.2.1 缩小增量的频繁项集计算方法 | 第38-40页 |
| 4.2.2 共享式投票计数 | 第40-42页 |
| 4.2.3 算法分析运行 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 关联规则生成方法 | 第44-52页 |
| 5.1 规则生成算法 | 第44-45页 |
| 5.2 基于剪枝优化的规则生成算法 | 第45-51页 |
| 5.2.1 剪枝策略 | 第45-47页 |
| 5.2.2 规则可信度分析 | 第47-48页 |
| 5.2.3 算法实现 | 第48-49页 |
| 5.2.4 结果与分析 | 第49-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |