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基于差分隐私的移动社交网络位置数据发布方法的改进研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状与存在的问题第10-13页
        1.2.1 基于直方图的发布方法研究现状第10-11页
        1.2.2 基于划分的发布方法研究现状第11-13页
    1.3 本文主要研究工作第13页
    1.4 本文章节安排第13-15页
第2章 基于后置处理的自适应网格划分方法的研究第15-38页
    2.1 问题描述第15-23页
        2.1.1 差分隐私保护第15-16页
        2.1.2 基于差分隐私的位置数据发布第16-18页
        2.1.3 数据可用性度量和误差分析第18-21页
        2.1.4 自适应网格划分方法分析第21-22页
        2.1.5 自适应网格划分方法存在的不足第22-23页
    2.2 自适应网格划分方法的优化第23-25页
        2.2.1 划分粒度的选择第23-24页
        2.2.2 k个较小密度单元格的合并第24-25页
    2.3 基于后置处理的自适应网格划分方法的实现第25-27页
    2.4 基于后置处理的自适应网格划分方法复杂度分析第27-28页
        2.4.1 空间复杂度分析第27-28页
        2.4.2 时间复杂度分析第28页
    2.5 实验验证与分析第28-36页
        2.5.1 实验平台搭建第28-29页
        2.5.2 实验及结果分析第29-36页
    2.6 本章小结第36-38页
第3章 基于单元格合并的差分隐私数据发布方法研究第38-52页
    3.1 问题描述第38-39页
    3.2 基于单元格合并的位置数据发布方法的分析第39-42页
        3.2.1 划分粒度的选取第39-40页
        3.2.2 基于邻接单元格密度的合并方法第40-41页
        3.2.3 邻接单元格密度迭加规则第41-42页
    3.3 基于单元格合并的位置数据发布方法的实现第42-46页
        3.3.1 数据划分阶段的算法实现第42-44页
        3.3.2 数据合并阶段的算法实现第44-46页
    3.4 时间复杂度分析第46页
    3.5 实验验证与分析第46-50页
        3.5.1 实验设计第46-47页
        3.5.2 实验及结果分析第47-50页
        3.5.3 实验结论第50页
    3.6 本章小结第50-52页
第4章 基于混合树结构的差分隐私数据发布方法研究第52-67页
    4.1 问题描述第52-53页
    4.2 基于混合树结构划分的差分隐私数据发布方法的分析第53-56页
        4.2.1 kd树结构划分方法第53-54页
        4.2.2 中值处理第54-55页
        4.2.3 隐私预算分配第55页
        4.2.4 kd树索引查询第55-56页
    4.3 基于混合树结构划分的差分隐私数据发布方法的实现第56-62页
        4.3.1 kd树划分第56-58页
        4.3.2 kd树结点均匀性调整第58-61页
        4.3.3 网格划分算法的选择第61-62页
    4.4 时间复杂度分析第62-63页
    4.5 实验验证与分析第63-65页
        4.5.1 实验设计与分析第63-65页
        4.5.2 实验结论第65页
    4.6 本章小结第65-67页
第5章 总结与展望第67-69页
    5.1 本文总结第67-68页
    5.2 研究展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页

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