摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状与存在的问题 | 第10-13页 |
1.2.1 基于直方图的发布方法研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 基于划分的发布方法研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要研究工作 | 第13页 |
1.4 本文章节安排 | 第13-15页 |
第2章 基于后置处理的自适应网格划分方法的研究 | 第15-38页 |
2.1 问题描述 | 第15-23页 |
2.1.1 差分隐私保护 | 第15-16页 |
2.1.2 基于差分隐私的位置数据发布 | 第16-18页 |
2.1.3 数据可用性度量和误差分析 | 第18-21页 |
2.1.4 自适应网格划分方法分析 | 第21-22页 |
2.1.5 自适应网格划分方法存在的不足 | 第22-23页 |
2.2 自适应网格划分方法的优化 | 第23-25页 |
2.2.1 划分粒度的选择 | 第23-24页 |
2.2.2 k个较小密度单元格的合并 | 第24-25页 |
2.3 基于后置处理的自适应网格划分方法的实现 | 第25-27页 |
2.4 基于后置处理的自适应网格划分方法复杂度分析 | 第27-28页 |
2.4.1 空间复杂度分析 | 第27-28页 |
2.4.2 时间复杂度分析 | 第28页 |
2.5 实验验证与分析 | 第28-36页 |
2.5.1 实验平台搭建 | 第28-29页 |
2.5.2 实验及结果分析 | 第29-36页 |
2.6 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 基于单元格合并的差分隐私数据发布方法研究 | 第38-52页 |
3.1 问题描述 | 第38-39页 |
3.2 基于单元格合并的位置数据发布方法的分析 | 第39-42页 |
3.2.1 划分粒度的选取 | 第39-40页 |
3.2.2 基于邻接单元格密度的合并方法 | 第40-41页 |
3.2.3 邻接单元格密度迭加规则 | 第41-42页 |
3.3 基于单元格合并的位置数据发布方法的实现 | 第42-46页 |
3.3.1 数据划分阶段的算法实现 | 第42-44页 |
3.3.2 数据合并阶段的算法实现 | 第44-46页 |
3.4 时间复杂度分析 | 第46页 |
3.5 实验验证与分析 | 第46-50页 |
3.5.1 实验设计 | 第46-47页 |
3.5.2 实验及结果分析 | 第47-50页 |
3.5.3 实验结论 | 第50页 |
3.6 本章小结 | 第50-52页 |
第4章 基于混合树结构的差分隐私数据发布方法研究 | 第52-67页 |
4.1 问题描述 | 第52-53页 |
4.2 基于混合树结构划分的差分隐私数据发布方法的分析 | 第53-56页 |
4.2.1 kd树结构划分方法 | 第53-54页 |
4.2.2 中值处理 | 第54-55页 |
4.2.3 隐私预算分配 | 第55页 |
4.2.4 kd树索引查询 | 第55-56页 |
4.3 基于混合树结构划分的差分隐私数据发布方法的实现 | 第56-62页 |
4.3.1 kd树划分 | 第56-58页 |
4.3.2 kd树结点均匀性调整 | 第58-61页 |
4.3.3 网格划分算法的选择 | 第61-62页 |
4.4 时间复杂度分析 | 第62-63页 |
4.5 实验验证与分析 | 第63-65页 |
4.5.1 实验设计与分析 | 第63-65页 |
4.5.2 实验结论 | 第65页 |
4.6 本章小结 | 第65-67页 |
第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
5.1 本文总结 | 第67-68页 |
5.2 研究展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |