K-匿名模型在建筑数据发布中的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 隐私保护技术 | 第9-10页 |
| 1.2.2 K-匿名技术 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 隐私保护 | 第14-18页 |
| 2.1 隐私概述 | 第14页 |
| 2.2 隐私保护技术概述 | 第14-15页 |
| 2.3 隐私保护技术评估 | 第15页 |
| 2.4 隐私技术的攻击方式以及优劣评估 | 第15-17页 |
| 2.5 本章小节 | 第17-18页 |
| 第3章 匿名隐私保护模型 | 第18-24页 |
| 3.1 匿名化模型概述 | 第18-23页 |
| 3.1.1 K-匿名化模型 | 第19-21页 |
| 3.1.2 ?-多样性模型 | 第21页 |
| 3.1.3 P-敏感模型 | 第21-23页 |
| 3.2 K-匿名模型算法 | 第23页 |
| 3.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 K-匿名模型在建筑数据发布中的改进 | 第24-49页 |
| 4.1 数据对比与分析 | 第24-26页 |
| 4.2 基于聚类思想的两次匿名模型实现的方法 | 第26-48页 |
| 4.2.1 泛化和抑制技术 | 第26-28页 |
| 4.2.2 聚类思想的引入 | 第28-30页 |
| 4.2.3 距离定义和信息缺损 | 第30-34页 |
| 4.2.4 首次聚类匿名处理 | 第34-42页 |
| 4.2.5 第二次聚类匿名处理 | 第42-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第49-59页 |
| 5.1 实验环境 | 第49页 |
| 5.2 算法验证 | 第49-54页 |
| 5.2.1 实验数据集 | 第49-50页 |
| 5.2.2 算法验证分析 | 第50-54页 |
| 5.3 算法对比分析 | 第54-58页 |
| 5.3.1 实验数据集 | 第54-55页 |
| 5.3.2 算法对比和变量设定思路分析 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
