推广的广义极值分布的统计推断
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状与进展 | 第8-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 推广的广义极值分布 | 第13-25页 |
| 2.1 分布的构造 | 第13页 |
| 2.2 GGEVD的分布函数和概率密度函数 | 第13-17页 |
| 2.3 GGEVD的基本性质 | 第17-20页 |
| 2.4 GGEVD的一般情况的基本性质 | 第20-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 参数估计方法 | 第25-37页 |
| 3.1 矩估计 | 第25-29页 |
| 3.1.1 矩估计构造 | 第25-26页 |
| 3.1.2 渐近性及其证明 | 第26-29页 |
| 3.2 极大似然估计 | 第29-33页 |
| 3.2.1 极大似然估计构造 | 第29-31页 |
| 3.2.2 渐近性及其证明 | 第31-33页 |
| 3.3 分位数估计 | 第33-34页 |
| 3.4 概率加权矩估计 | 第34-35页 |
| 3.5 L-矩估计 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 数值模拟 | 第37-43页 |
| 4.1 数值模拟方法与参数设定 | 第37页 |
| 4.2 数值模拟结果与分析 | 第37-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
