面向多光谱成像的超分辨重构方法研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第12-13页 |
缩略语对照表 | 第13-16页 |
第一章 绪论 | 第16-20页 |
1.1 选题意义与研究背景 | 第16-17页 |
1.2 研究发展状况 | 第17-19页 |
1.3 本论文的主要工作与安排 | 第19-20页 |
第二章 计算光谱成像方法 | 第20-32页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 压缩感知理论简介 | 第20-24页 |
2.2.1 信号的稀疏表示 | 第21页 |
2.2.2 信号的采样观测 | 第21-23页 |
2.2.3 信号的优化重构 | 第23-24页 |
2.3 基于压缩感知的计算光谱成像框架 | 第24-28页 |
2.3.1 场景编码 | 第25-26页 |
2.3.2 混叠采样 | 第26-27页 |
2.3.3 优化反演 | 第27-28页 |
2.4 CASSI成像系统简介 | 第28-30页 |
2.5 图像超分辨方法 | 第30-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 空谱联合稀疏特性分析及实验验证 | 第32-42页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 物理成像模型 | 第32-33页 |
3.3 基于物理模型的稀疏特性分析 | 第33-41页 |
3.3.1 稀疏特性以及光谱的空间对齐特性 | 第33-37页 |
3.3.2 数学模型建立 | 第37-38页 |
3.3.3 实验设计与结果分析 | 第38-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 面向多光谱成像超分辨重构方法 | 第42-52页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 面向多光谱成像超分辨重构方法 | 第42-45页 |
4.2.1 多光谱成像系统结构 | 第42-43页 |
4.2.2 多光谱成像重构方法 | 第43-45页 |
4.3 实验设计与结果分析 | 第45-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
作者简介 | 第60-62页 |