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面向多光谱成像的超分辨重构方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 选题意义与研究背景第16-17页
    1.2 研究发展状况第17-19页
    1.3 本论文的主要工作与安排第19-20页
第二章 计算光谱成像方法第20-32页
    2.1 引言第20页
    2.2 压缩感知理论简介第20-24页
        2.2.1 信号的稀疏表示第21页
        2.2.2 信号的采样观测第21-23页
        2.2.3 信号的优化重构第23-24页
    2.3 基于压缩感知的计算光谱成像框架第24-28页
        2.3.1 场景编码第25-26页
        2.3.2 混叠采样第26-27页
        2.3.3 优化反演第27-28页
    2.4 CASSI成像系统简介第28-30页
    2.5 图像超分辨方法第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 空谱联合稀疏特性分析及实验验证第32-42页
    3.1 引言第32页
    3.2 物理成像模型第32-33页
    3.3 基于物理模型的稀疏特性分析第33-41页
        3.3.1 稀疏特性以及光谱的空间对齐特性第33-37页
        3.3.2 数学模型建立第37-38页
        3.3.3 实验设计与结果分析第38-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 面向多光谱成像超分辨重构方法第42-52页
    4.1 引言第42页
    4.2 面向多光谱成像超分辨重构方法第42-45页
        4.2.1 多光谱成像系统结构第42-43页
        4.2.2 多光谱成像重构方法第43-45页
    4.3 实验设计与结果分析第45-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第五章 总结与展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-60页
作者简介第60-62页

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