| 缩略语表 | 第6-7页 |
| 中文摘要 | 第7-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 前言 | 第12-14页 |
| 文献回顾 | 第14-22页 |
| 1 速度感知 | 第14-17页 |
| 1.1 速度感知的概念 | 第14页 |
| 1.2 速度感知在视觉特性方面的研究 | 第14-16页 |
| 1.3 速度感知在神经细胞层面上的研究 | 第16-17页 |
| 2 雾天对人速度感知的影响研究 | 第17-20页 |
| 3 其他因素对速度感知的影响 | 第20-22页 |
| 3.1 人口统计因素 | 第20页 |
| 3.2 驾驶经验 | 第20-21页 |
| 3.3 情绪 | 第21-22页 |
| 第一部分 搭建虚拟雾天实验场景及实验视频的制作 | 第22-30页 |
| 1 研究背景 | 第22页 |
| 2 实验平台的搭建 | 第22-23页 |
| 2.1 软件部分 | 第22-23页 |
| 2.2 硬件部分 | 第23页 |
| 3 方法 | 第23-25页 |
| 3.1 道路设计 | 第23-24页 |
| 3.2 雾天天气设计 | 第24-25页 |
| 3.3 速度设计 | 第25页 |
| 4 两种雾天类型设计的原理、目的、结果 | 第25-27页 |
| 4.1 原理 | 第25-26页 |
| 4.2 目的 | 第26页 |
| 4.3 设计结果 | 第26-27页 |
| 5 实验视频场景的制作 | 第27-28页 |
| 6 讨论 | 第28-30页 |
| 第二部分 用样本熵分析雾天实验场景视频 | 第30-46页 |
| 1 研究背景 | 第30页 |
| 2 样本熵 | 第30-33页 |
| 2.1 样本熵的定义 | 第30-31页 |
| 2.2 样本熵的计算 | 第31-33页 |
| 3 两种不同类型的视频样本熵数据分析 | 第33-44页 |
| 3.1 远近场的划分 | 第33-34页 |
| 3.2 模拟真实雾天视频的样本熵分析 | 第34-39页 |
| 3.3 模拟全局均匀雾天视频的样本熵分析 | 第39-44页 |
| 4 讨论 | 第44-46页 |
| 第三部分 两种不同类型的雾天速度感知判断实验设计 | 第46-56页 |
| 1 研究背景 | 第46页 |
| 2 实验方法 | 第46-47页 |
| 3 实验过程控制软件系统的设计 | 第47-50页 |
| 3.1 实验素材的制备 | 第47页 |
| 3.2 实验平台及目的 | 第47-48页 |
| 3.3 软件控制系统的制作 | 第48-50页 |
| 4 实验控制 | 第50-54页 |
| 4.1 实验测量指标 | 第50页 |
| 4.2 主观等同速度的计算方法 | 第50-51页 |
| 4.3 实验刺激呈现 | 第51-52页 |
| 4.4 实验流程 | 第52-54页 |
| 4.5 实验误差控制 | 第54页 |
| 5 讨论 | 第54-56页 |
| 第四部分 雾天速度感知判断实验数据分析及与视频样本熵结果比较 | 第56-65页 |
| 1 雾天速度感知判断实验数据分析 | 第56-61页 |
| 1.1 实验一模拟真实条件的雾天情况数据结果 | 第56-58页 |
| 1.2 实验二模拟全局雾天条件下的数据结果 | 第58-60页 |
| 1.3 实验小结 | 第60-61页 |
| 2 速度感知判断结果与远近场样本熵差值的匹配程度分析 | 第61-64页 |
| 2.1 模拟真实雾天场景 | 第61-62页 |
| 2.2 模拟全局均匀雾天 | 第62-64页 |
| 2.3 实验小结 | 第64页 |
| 3 讨论 | 第64-65页 |
| 小结 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 个人简历和研究成果 | 第73-74页 |
| 个人简历 | 第73页 |
| 研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |