摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·目的和意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·研究内容和章节安排 | 第14-17页 |
第二章 嵌入式系统节能问题概述 | 第17-33页 |
·多核处理器概述 | 第17-18页 |
·低能耗优化技术 | 第18-24页 |
·电路级的能耗优化 | 第18-19页 |
·系统级能耗优化 | 第19-21页 |
·指令级能耗优化 | 第21-22页 |
·存储部件级能耗优化 | 第22-23页 |
·基于编译器的能耗优化 | 第23-24页 |
·任务调度分类 | 第24-28页 |
·节能任务调度模型 | 第28-33页 |
·任务模型 | 第29-30页 |
·处理器模型 | 第30页 |
·能量模型 | 第30-32页 |
·任务调度基本算法 | 第32-33页 |
第三章 单处理器节能调度问题 | 第33-47页 |
·可变电压处理器的最优动态电压选择问题 | 第33-39页 |
·问题描述 | 第33-34页 |
·任务和能量模型 | 第34-35页 |
·算法实现 | 第35-39页 |
·考虑电压跃迁代价的节能调度问题 | 第39-44页 |
·问题描述 | 第39页 |
·任务和能量模型 | 第39-40页 |
·算法实现 | 第40-44页 |
·实验结果 | 第44-47页 |
第四章 多处理器节能调度问题 | 第47-77页 |
·基于重定时的任务并行化算法 | 第47-53页 |
·引入重定时的原因 | 第47-48页 |
·重定时技术介绍 | 第48-50页 |
·基于重定时的任务并行化算法 | 第50-53页 |
·基于重定时的多处理器 MPSoC 节能调度算法 | 第53-59页 |
·问题描述 | 第53-55页 |
·算法实现 | 第55-56页 |
·实验结果 | 第56-59页 |
·结论 | 第59页 |
·基于遗传算法的多处理器 MPSoC 节能调度算法 | 第59-77页 |
·遗传算法 | 第59-60页 |
·问题描述 | 第60页 |
·体系结构和任务模型 | 第60-61页 |
·能量和延迟 | 第61-63页 |
·典例分析 | 第63-66页 |
·算法实现 | 第66-73页 |
·实验结果 | 第73-77页 |
第五章 三维空间虚拟栅栏覆盖节能调度问题 | 第77-97页 |
·问题描述 | 第77-81页 |
·覆盖问题分类 | 第77-78页 |
·国内外研究现状 | 第78-79页 |
·关键定义 | 第79-81页 |
·单个虚拟栅栏覆盖调度算法 | 第81-87页 |
·问题定义 | 第81-82页 |
·单个虚拟栅栏覆盖划分问题是NP-Hard问题 | 第82-83页 |
·算法实现 | 第83-84页 |
·算法分析 | 第84-87页 |
·K-虚拟栅栏覆盖调度算法 | 第87-91页 |
·问题定义 | 第87-88页 |
·传感器网络寿命上限 | 第88-90页 |
·算法实现 | 第90-91页 |
·实验结果 | 第91-97页 |
第六章 总结与展望 | 第97-101页 |
·本文工作总结 | 第97-98页 |
·未来工作展望 | 第98-101页 |
参考文献 | 第101-111页 |
致谢 | 第111-113页 |
攻博期间的研究论文和参加的科研项目 | 第113-116页 |
一、 研究论文 | 第113-115页 |
二、 参与的科研项目 | 第115-116页 |