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嵌入式系统节能调度算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·目的和意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·研究内容和章节安排第14-17页
第二章 嵌入式系统节能问题概述第17-33页
   ·多核处理器概述第17-18页
   ·低能耗优化技术第18-24页
     ·电路级的能耗优化第18-19页
     ·系统级能耗优化第19-21页
     ·指令级能耗优化第21-22页
     ·存储部件级能耗优化第22-23页
     ·基于编译器的能耗优化第23-24页
   ·任务调度分类第24-28页
   ·节能任务调度模型第28-33页
     ·任务模型第29-30页
     ·处理器模型第30页
     ·能量模型第30-32页
     ·任务调度基本算法第32-33页
第三章 单处理器节能调度问题第33-47页
   ·可变电压处理器的最优动态电压选择问题第33-39页
     ·问题描述第33-34页
     ·任务和能量模型第34-35页
     ·算法实现第35-39页
   ·考虑电压跃迁代价的节能调度问题第39-44页
     ·问题描述第39页
     ·任务和能量模型第39-40页
     ·算法实现第40-44页
   ·实验结果第44-47页
第四章 多处理器节能调度问题第47-77页
   ·基于重定时的任务并行化算法第47-53页
     ·引入重定时的原因第47-48页
     ·重定时技术介绍第48-50页
     ·基于重定时的任务并行化算法第50-53页
   ·基于重定时的多处理器 MPSoC 节能调度算法第53-59页
     ·问题描述第53-55页
     ·算法实现第55-56页
     ·实验结果第56-59页
     ·结论第59页
   ·基于遗传算法的多处理器 MPSoC 节能调度算法第59-77页
     ·遗传算法第59-60页
     ·问题描述第60页
     ·体系结构和任务模型第60-61页
     ·能量和延迟第61-63页
     ·典例分析第63-66页
     ·算法实现第66-73页
     ·实验结果第73-77页
第五章 三维空间虚拟栅栏覆盖节能调度问题第77-97页
   ·问题描述第77-81页
     ·覆盖问题分类第77-78页
     ·国内外研究现状第78-79页
     ·关键定义第79-81页
   ·单个虚拟栅栏覆盖调度算法第81-87页
     ·问题定义第81-82页
     ·单个虚拟栅栏覆盖划分问题是NP-Hard问题第82-83页
     ·算法实现第83-84页
     ·算法分析第84-87页
   ·K-虚拟栅栏覆盖调度算法第87-91页
     ·问题定义第87-88页
     ·传感器网络寿命上限第88-90页
     ·算法实现第90-91页
   ·实验结果第91-97页
第六章 总结与展望第97-101页
   ·本文工作总结第97-98页
   ·未来工作展望第98-101页
参考文献第101-111页
致谢第111-113页
攻博期间的研究论文和参加的科研项目第113-116页
 一、 研究论文第113-115页
 二、 参与的科研项目第115-116页

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