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基于密度函数NMAST的轨迹聚类分析及应用

中文摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 数据挖掘概述第8-10页
        1.1.1 数据挖掘的定义第8页
        1.1.2 数据挖掘的过程与方法第8-9页
        1.1.3 数据挖掘的应用与发展第9-10页
    1.2 课题来源及研究意义第10-11页
        1.2.1 课题来源第10页
        1.2.2 课题的研究意义第10-11页
    1.3 主要研究内容第11页
    1.4 论文组织结构第11-12页
第二章 聚类及轨迹聚类第12-18页
    2.1 聚类概述第12-13页
        2.1.1 聚类第12页
        2.1.2 聚类算法分类第12-13页
    2.2 轨迹聚类概述第13-15页
        2.2.1 轨迹聚类第13页
        2.2.2 轨迹聚类的相关定义第13-15页
    2.3 轨迹聚类算法分类及其研究现状第15-16页
        2.3.1 轨迹聚类算法分类第15页
        2.3.2 轨迹聚类研究现状第15-16页
    2.4 轨迹聚类面临的主要问题第16-17页
    2.5 本章小结第17-18页
第三章 基于密度函数NMAST的轨迹聚类算法第18-36页
    3.1 问题描述第18-20页
    3.2 解决方法第20-24页
        3.2.1 密度函数NMAST第20-22页
        3.2.2 基于密度函数NMAST的轨迹聚类算法描述第22-24页
    3.3 实验分析第24-35页
        3.3.1 数据描述第24页
        3.3.2 参数估计第24-26页
        3.3.3 NMAST有效性分析第26-32页
        3.3.4 基于密度函数NMAST的轨迹聚类算法有效性分析第32-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 基于密度函数NMAST的轨迹数据增量式聚类算法第36-46页
    4.1 问题描述第36-38页
    4.2 解决方法第38-39页
    4.3 基于密度函数NMAST的轨迹数据增量式聚类算法第39-41页
        4.3.1 算法思想第39-40页
        4.3.2 算法描述第40-41页
        4.3.3 算法分析第41页
    4.4 实验分析第41-45页
        4.4.1 聚类效率分析第42-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第五章 基于密度函数NMAST的轨迹聚类原型系统第46-54页
    5.1 需求分析第46页
    5.2 系统结构第46-48页
    5.3 轨迹聚类原型系统界面及主要功能展示第48-52页
    5.4 本章小结第52-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 总结第54页
    6.2 展望第54-56页
参考文献第56-62页
致谢第62-64页
研究生期间发表论文及参与项目情况第64页

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