| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 数据挖掘概述 | 第8-10页 |
| 1.1.1 数据挖掘的定义 | 第8页 |
| 1.1.2 数据挖掘的过程与方法 | 第8-9页 |
| 1.1.3 数据挖掘的应用与发展 | 第9-10页 |
| 1.2 课题来源及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2.2 课题的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 聚类及轨迹聚类 | 第12-18页 |
| 2.1 聚类概述 | 第12-13页 |
| 2.1.1 聚类 | 第12页 |
| 2.1.2 聚类算法分类 | 第12-13页 |
| 2.2 轨迹聚类概述 | 第13-15页 |
| 2.2.1 轨迹聚类 | 第13页 |
| 2.2.2 轨迹聚类的相关定义 | 第13-15页 |
| 2.3 轨迹聚类算法分类及其研究现状 | 第15-16页 |
| 2.3.1 轨迹聚类算法分类 | 第15页 |
| 2.3.2 轨迹聚类研究现状 | 第15-16页 |
| 2.4 轨迹聚类面临的主要问题 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于密度函数NMAST的轨迹聚类算法 | 第18-36页 |
| 3.1 问题描述 | 第18-20页 |
| 3.2 解决方法 | 第20-24页 |
| 3.2.1 密度函数NMAST | 第20-22页 |
| 3.2.2 基于密度函数NMAST的轨迹聚类算法描述 | 第22-24页 |
| 3.3 实验分析 | 第24-35页 |
| 3.3.1 数据描述 | 第24页 |
| 3.3.2 参数估计 | 第24-26页 |
| 3.3.3 NMAST有效性分析 | 第26-32页 |
| 3.3.4 基于密度函数NMAST的轨迹聚类算法有效性分析 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于密度函数NMAST的轨迹数据增量式聚类算法 | 第36-46页 |
| 4.1 问题描述 | 第36-38页 |
| 4.2 解决方法 | 第38-39页 |
| 4.3 基于密度函数NMAST的轨迹数据增量式聚类算法 | 第39-41页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第39-40页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第40-41页 |
| 4.3.3 算法分析 | 第41页 |
| 4.4 实验分析 | 第41-45页 |
| 4.4.1 聚类效率分析 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于密度函数NMAST的轨迹聚类原型系统 | 第46-54页 |
| 5.1 需求分析 | 第46页 |
| 5.2 系统结构 | 第46-48页 |
| 5.3 轨迹聚类原型系统界面及主要功能展示 | 第48-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 研究生期间发表论文及参与项目情况 | 第64页 |
