| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-35页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第12-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 | 第17-28页 |
| 1.2.1 矿井生产安全评价方法研究 | 第17-20页 |
| 1.2.2 多准则决策方法研究 | 第20-24页 |
| 1.2.3 大数据应用研究 | 第24-26页 |
| 1.2.4 研究评述 | 第26-28页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第28-30页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第28-29页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第29-30页 |
| 1.4 研究内容 | 第30-32页 |
| 1.5 论文框架 | 第32页 |
| 1.6 研究方法和技术路线 | 第32-35页 |
| 2 矿井生产安全评价基本理论 | 第35-42页 |
| 2.1 矿井生产安全评价指标体系构建原则和方法 | 第35-37页 |
| 2.1.1 指标及指标体系 | 第35页 |
| 2.1.2 指标体系构建原则 | 第35-36页 |
| 2.1.3 指标体系构建方法 | 第36-37页 |
| 2.2 矿井生产安全类别确定 | 第37-38页 |
| 2.3 矿井生产安全评价数学基础 | 第38-42页 |
| 2.3.1 区间直觉模糊集相关理论 | 第38-40页 |
| 2.3.2 模糊数直觉模糊集相关理论 | 第40-41页 |
| 2.3.3 Skyline相关理论 | 第41页 |
| 2.3.4 k-支配Skyline相关理论 | 第41-42页 |
| 3 矿井生产安全评价指标体系构建 | 第42-49页 |
| 3.1 矿井生产安全评价指标体系分析 | 第42-43页 |
| 3.1.1 安全管理系统指标体系 | 第42页 |
| 3.1.2 运输与提升系统指标体系 | 第42页 |
| 3.1.3 一通三防系统指标体系 | 第42-43页 |
| 3.1.4 防、排水系统指标体系 | 第43页 |
| 3.1.5 机电系统指标体系 | 第43页 |
| 3.2 现有指标体系存在问题 | 第43-44页 |
| 3.2.1 人为因素指标欠缺 | 第43-44页 |
| 3.2.2 指标时代感欠缺 | 第44页 |
| 3.3 指标体系构建 | 第44-49页 |
| 4 基于直觉模糊信息矿井生产安全多指标评价模型构建 | 第49-66页 |
| 4.1 区间直觉模糊信息下双向投影模型权重计算研究 | 第49-56页 |
| 4.1.1 指标权重部分已知的权重计算模型 | 第50-53页 |
| 4.1.2 指标权重完全未知的权重计算模型 | 第53-56页 |
| 4.2 模糊数直觉模糊信息下投影模型权重计算研究 | 第56-65页 |
| 4.2.1 模糊数直觉模糊数相关系数结构元表示 | 第57页 |
| 4.2.2 模糊数直觉模糊数记分函数 | 第57-59页 |
| 4.2.3 模糊数直觉模糊信息的向量夹角和投影模型 | 第59-61页 |
| 4.2.4 指标权重已知的权重计算模型 | 第61-62页 |
| 4.2.5 指标权重部分已知的权重计算模型 | 第62-63页 |
| 4.2.6 指标权重完全未知的权重计算模型 | 第63-65页 |
| 4.3 含直觉模糊信息矿井生产安全评价模型研究 | 第65-66页 |
| 5 含直觉模糊信息矿井生产安全大量指标评价方法构建 | 第66-87页 |
| 5.1 Skyline评价分析 | 第66-73页 |
| 5.1.1 含直觉模糊信息的Skyline评价方法研究 | 第66-70页 |
| 5.1.2 含直觉模糊信息加权Skyline评价方法研究 | 第70-73页 |
| 5.2 k-支配Skyline评价分析 | 第73-87页 |
| 5.2.1 含直觉模糊信息k-支配Skyline评价方法研究 | 第73-78页 |
| 5.2.2 含直觉模糊信息加权k-支配Skyline评价方法研究 | 第78-87页 |
| 6 含直觉模糊信息矿井生产安全评价 | 第87-108页 |
| 6.1 待评价矿井基本情况简介 | 第87-97页 |
| 6.1.1 地质条件 | 第87-88页 |
| 6.1.2 井田开采 | 第88-97页 |
| 6.2 指标隶属度确定 | 第97-101页 |
| 6.3 评价指标权重获取 | 第101-107页 |
| 6.4 评价方法构建及分析 | 第107-108页 |
| 7 结论与展望 | 第108-110页 |
| 7.1 结论 | 第108-109页 |
| 7.2 展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-117页 |
| 附录A | 第117-133页 |
| 作者简历 | 第133-135页 |
| 学位论文数据集 | 第135-136页 |
| 附件 | 第136页 |
