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基于遗传算法的公共自行车租赁系统研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 研究主要内容第15-16页
    1.4 论文章节安排第16-17页
第2章 公共自行车租赁系统需求分析第17-31页
    2.1 公共自行车租赁系统业务简介第17-18页
    2.2 公共自行车租赁系统主要业务用例建模第18-24页
        2.2.1 自行车会员用例分析第18-20页
        2.2.2 工作人员用例分析第20-22页
        2.2.3 系统管理员用例分析第22-24页
    2.3 公共自行车租赁系统主要业务流程第24-28页
        2.3.1 自行车管理业务流程第24-25页
        2.3.2 锁桩管理业务流程第25-26页
        2.3.3 租还车记录管理业务流程第26页
        2.3.4 消费记录管理业务流程第26-27页
        2.3.5 服务网点监控调度管理业务流程第27页
        2.3.6 会员管理业务流程第27-28页
    2.4 数据分析第28-29页
    2.5 系统功能需求第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第3章 公共自行车租赁系统设计第31-44页
    3.1 系统体系结构设计第31-32页
        3.1.1 软件体系结构设计第31-32页
        3.1.2 网络体系结构设计第32页
    3.2 功能结构设计第32-33页
    3.3 公共自行车租赁系统动态模型设计第33-35页
        3.3.1 租车处理顺序图第33-34页
        3.3.2 还车处理顺序图第34页
        3.3.3 会员注册顺序图第34-35页
    3.4 数据库设计第35-43页
        3.4.1 概念结构设计第35-40页
        3.4.2 表结构设计第40-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 基于遗传算法的租赁服务设计第44-53页
    4.1 遗传算法概述第44-45页
    4.2 基于遗传算法的租赁模型构建第45-47页
        4.2.1 租赁服务分析第45-46页
        4.2.2 租赁调度时间窗口界定第46-47页
    4.3 基于遗传算法的租赁模型算法设计第47-51页
        4.3.1 遗传算法的优势第47-48页
        4.3.2 遗传算法设计思路第48-50页
        4.3.3 遗传算法实现第50-51页
    4.4 实验结果及分析第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 公共自行车租赁系统实现第53-58页
    5.1 开发工具第53页
    5.2 系统登陆界面实现第53-54页
    5.3 自行车监控相关界面实现第54-56页
        5.3.1 自行车桩位实时监控界面实现第54-55页
        5.3.2 自行车租赁片区界面实现第55-56页
        5.3.3 自行车调度配置实现第56页
    5.4 自行车会员主界面实现第56-57页
    5.5 系统主要模块主界面实现第57-58页
结论第58-61页
    本文主要工作第58-59页
    展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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