基于遗传算法的公共自行车租赁系统研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究主要内容 | 第15-16页 |
1.4 论文章节安排 | 第16-17页 |
第2章 公共自行车租赁系统需求分析 | 第17-31页 |
2.1 公共自行车租赁系统业务简介 | 第17-18页 |
2.2 公共自行车租赁系统主要业务用例建模 | 第18-24页 |
2.2.1 自行车会员用例分析 | 第18-20页 |
2.2.2 工作人员用例分析 | 第20-22页 |
2.2.3 系统管理员用例分析 | 第22-24页 |
2.3 公共自行车租赁系统主要业务流程 | 第24-28页 |
2.3.1 自行车管理业务流程 | 第24-25页 |
2.3.2 锁桩管理业务流程 | 第25-26页 |
2.3.3 租还车记录管理业务流程 | 第26页 |
2.3.4 消费记录管理业务流程 | 第26-27页 |
2.3.5 服务网点监控调度管理业务流程 | 第27页 |
2.3.6 会员管理业务流程 | 第27-28页 |
2.4 数据分析 | 第28-29页 |
2.5 系统功能需求 | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 公共自行车租赁系统设计 | 第31-44页 |
3.1 系统体系结构设计 | 第31-32页 |
3.1.1 软件体系结构设计 | 第31-32页 |
3.1.2 网络体系结构设计 | 第32页 |
3.2 功能结构设计 | 第32-33页 |
3.3 公共自行车租赁系统动态模型设计 | 第33-35页 |
3.3.1 租车处理顺序图 | 第33-34页 |
3.3.2 还车处理顺序图 | 第34页 |
3.3.3 会员注册顺序图 | 第34-35页 |
3.4 数据库设计 | 第35-43页 |
3.4.1 概念结构设计 | 第35-40页 |
3.4.2 表结构设计 | 第40-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于遗传算法的租赁服务设计 | 第44-53页 |
4.1 遗传算法概述 | 第44-45页 |
4.2 基于遗传算法的租赁模型构建 | 第45-47页 |
4.2.1 租赁服务分析 | 第45-46页 |
4.2.2 租赁调度时间窗口界定 | 第46-47页 |
4.3 基于遗传算法的租赁模型算法设计 | 第47-51页 |
4.3.1 遗传算法的优势 | 第47-48页 |
4.3.2 遗传算法设计思路 | 第48-50页 |
4.3.3 遗传算法实现 | 第50-51页 |
4.4 实验结果及分析 | 第51-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 公共自行车租赁系统实现 | 第53-58页 |
5.1 开发工具 | 第53页 |
5.2 系统登陆界面实现 | 第53-54页 |
5.3 自行车监控相关界面实现 | 第54-56页 |
5.3.1 自行车桩位实时监控界面实现 | 第54-55页 |
5.3.2 自行车租赁片区界面实现 | 第55-56页 |
5.3.3 自行车调度配置实现 | 第56页 |
5.4 自行车会员主界面实现 | 第56-57页 |
5.5 系统主要模块主界面实现 | 第57-58页 |
结论 | 第58-61页 |
本文主要工作 | 第58-59页 |
展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64页 |