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基于机器视觉的超高叠层纸张数量检测仪器研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 纸张数量检测仪器研究现状第11-13页
    1.3 机器视觉技术简介第13-14页
    1.4 超大目标成像技术第14-16页
        1.4.1 相机阵列技术第14-15页
        1.4.2 相机移动拍摄技术第15-16页
    1.5 图像拼接技术简介第16-17页
        1.5.1 图像拼接概述第16-17页
        1.5.2 图像拼接典型流程第17页
    1.6 本文主要内容简介第17-19页
第2章 成像系统设计第19-32页
    2.1 被测对象与需求分析第19-20页
    2.2 成像方案设计第20-22页
        2.2.1 标记尺设计第20-21页
        2.2.2 成像系统硬件结构设计第21-22页
    2.3 器件选型第22-28页
        2.3.1 工业相机第22-23页
        2.3.2 镜头第23-24页
        2.3.3 光源第24-25页
        2.3.4 光源的照明方式分析第25-26页
        2.3.5 线性模组第26-28页
    2.4 多工位运动控制与序列图像获取第28-31页
        2.4.1 成像系统控制方法和成像结果第28-29页
        2.4.2 相机控制第29-30页
        2.4.3 电机控制第30-31页
        2.4.4 获取序列图像第31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 纸张叠层序列图像拼接第32-43页
    3.1 序列图像拼接方案设计第32-34页
        3.1.1 序列图像成像特点分析第32-33页
        3.1.2 纸张叠层图像拼接方案设计第33-34页
    3.2 纸张叠层图像拼接第34-42页
        3.2.1 裁剪重叠区域第34-35页
        3.2.2 提取特征区域第35-37页
        3.2.3 基于相关度计算的配准算法第37-39页
        3.2.4 拼接结果及误差分析第39-42页
    3.3 本章小结第42-43页
第4章 图像增强和纸张检测算法第43-63页
    4.1 本章主要内容第43-44页
    4.2 图像特点分析和预处理第44-45页
        4.2.1 纸张叠层图像特点分析第44-45页
        4.2.2 图像预处理第45页
    4.3 图像增强第45-51页
        4.3.1 原始线检测器的基本原理第46-47页
        4.3.2 线检测器在纸张检测中的改进第47-48页
        4.3.3 线检测器的增强结果分析第48-50页
        4.3.4 线检测器对拼接结果的适用性分析第50-51页
    4.4 数学形态学的纸张数量检测应用第51-55页
    4.5 波峰检测法的纸张检测应用第55-61页
        4.5.1 均值滤波原理第55-57页
        4.5.2 波峰检测原理第57-58页
        4.5.3 波峰检测法在纸张检测中的应用第58-60页
        4.5.4 波峰检测法应用于拼接结果第60-61页
    4.6 两种纸张数量检测方法的比较第61-62页
    4.7 本章小结第62-63页
第5章 软件开发与测试第63-73页
    5.1 软件需求分析与总体设计第63-66页
    5.2 密码系统设计第66-68页
    5.3 软件界面设计第68-70页
    5.4 实验分析与结果评估第70-73页
总结与展望第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78页

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