基于贝叶斯网络的机床企业供应商选择方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 供应商选择指标体系研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 供应商选择方法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题来源与主要研究内容 | 第12-16页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第13-16页 |
| 2 R公司供应商评价选择现状分析 | 第16-30页 |
| 2.1 公司简介 | 第16-17页 |
| 2.2 外购件及供应商现状介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.1 外购件种类及数量 | 第17-18页 |
| 2.2.2 供应商情况简介 | 第18-19页 |
| 2.3 CK50机床相关故障分析 | 第19-27页 |
| 2.3.1 数据基本情况说明 | 第19页 |
| 2.3.2 CK50机床故障部件统计分析 | 第19-23页 |
| 2.3.3 外购件故障原因及所属供应商分析 | 第23-27页 |
| 2.4 公司供应商评价选择现状分析 | 第27-29页 |
| 2.4.1 现有指标体系介绍 | 第27页 |
| 2.4.2 供应商选择流程介绍 | 第27-28页 |
| 2.4.3 外购件入厂检验 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 供应商选择指标体系的建立 | 第30-44页 |
| 3.1 指标选择的准则 | 第30-31页 |
| 3.2 供应商选择指标体系研究 | 第31-42页 |
| 3.2.1 供应商选择准则变量研究 | 第31-34页 |
| 3.2.2 基于粗糙集的属性约简筛选指标 | 第34-39页 |
| 3.2.3 指标体系的建立 | 第39-40页 |
| 3.2.4 供应商选择成本项研究 | 第40-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 供应商选择模型的建立与求解 | 第44-58页 |
| 4.1 供应商选择方法的选择 | 第44-46页 |
| 4.1.1 供应商选择方法的对比 | 第44-46页 |
| 4.1.2 BayesianNetworks简介 | 第46页 |
| 4.2 供应商选择模型的建立 | 第46-50页 |
| 4.3 模型的求解 | 第50-56页 |
| 4.3.1 模型求解的基本步骤 | 第50-51页 |
| 4.3.2 先验概率的计算 | 第51页 |
| 4.3.3 各指标权重的计算 | 第51-54页 |
| 4.3.4 因素层状态概率的确定 | 第54页 |
| 4.3.5 总成本与各成本项关系分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 案例分析 | 第58-68页 |
| 5.1 案例背景 | 第58页 |
| 5.2 问卷的发放与收回 | 第58-62页 |
| 5.2.1 问卷的设计与发放 | 第58-59页 |
| 5.2.2 问卷数据的初步分析 | 第59-62页 |
| 5.3 节点基本参数的计算 | 第62-64页 |
| 5.3.1 节点权重的确定 | 第62-64页 |
| 5.3.2 因素节点状态概率的确定 | 第64页 |
| 5.4 候选供应商成本的确定 | 第64-66页 |
| 5.5 模型应用效果对比分析 | 第66-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76-82页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第76页 |
| B.机床供应商相关问卷 | 第76-79页 |
| C.成本节点条件概率分布 | 第79-82页 |
