| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文选题背景与研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究思路与研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究框架 | 第11-14页 |
| 2 文献综述 | 第14-22页 |
| 2.1 云制造概论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 云制造的概念 | 第14-16页 |
| 2.1.2 云制造与其它先进制造模式的关系 | 第16页 |
| 2.2 云制造环境下资源类别和特征 | 第16-19页 |
| 2.2.1 云制造资源的种类 | 第16-18页 |
| 2.2.2 云制造设备资源特征 | 第18-19页 |
| 2.3 云制造环境下设备资源匹配关键技术 | 第19-20页 |
| 2.4 云制造环境下设备资源匹配研究现状 | 第20-22页 |
| 3 云制造环境下设备资源匹配研究 | 第22-26页 |
| 3.1 设备资源匹配需求分析 | 第22-23页 |
| 3.2 设备资源匹配方法研究 | 第23页 |
| 3.3 设备资源匹配现状分析及优化 | 第23-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 云制造环境下设备资源聚类研究 | 第26-32页 |
| 4.1 设备资源数据预处理 | 第26-27页 |
| 4.2 设备资源系统聚类分析 | 第27-29页 |
| 4.2.1 聚类分析步骤 | 第27-28页 |
| 4.2.2 基于离差平方和法的设备资源系统聚类分析 | 第28-29页 |
| 4.3 设备资源判别分析 | 第29-31页 |
| 4.3.1 判别分析法 | 第29-30页 |
| 4.3.2 基于贝叶斯判别法的设备资源判别分析 | 第30-31页 |
| 4.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 5 云制造环境下设备资源优化匹配方法研究 | 第32-42页 |
| 5.1 云制造环境下设备资源建模研究 | 第32-34页 |
| 5.2 云制造环境下设备资源匹配过程 | 第34页 |
| 5.3 云制造环境下设备资源粗选和预选分析 | 第34-37页 |
| 5.3.1 决策树分析 | 第34-35页 |
| 5.3.2 基于决策树法的设备资源判别分析 | 第35-36页 |
| 5.3.3 设备资源粗选和预选 | 第36-37页 |
| 5.4 云制造设备资源优选研究 | 第37-40页 |
| 5.4.1 基于云制造环境下设备资源推荐算法 | 第37页 |
| 5.4.2 设备资源优选分析 | 第37-40页 |
| 5.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 6 案例分析 | 第42-68页 |
| 6.1 企业背景及需求分析 | 第42页 |
| 6.2 云制造环境下设备资源的系统聚类分析 | 第42-48页 |
| 6.2.1 数据预处理 | 第42-44页 |
| 6.2.2 系统聚类分析 | 第44-48页 |
| 6.3 云制造环境下设备资源判别分析 | 第48-50页 |
| 6.4 云制造环境设备资源粗选和预选 | 第50-62页 |
| 6.4.1 资源决策树分析 | 第50-62页 |
| 6.4.2 设备资源粗选和预选 | 第62页 |
| 6.5 云制造环境下设备资源优选 | 第62-66页 |
| 6.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 7 结论与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 主要结论 | 第68页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间从事的科研课题 | 第76页 |