中文摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 引言 | 第13-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.2 本文的结构安排 | 第15-17页 |
第二章 类内、类间距离的分布函数及其参数估计 | 第17-23页 |
2.1 预备知识 | 第17-19页 |
2.1.1 文本聚类 | 第17-18页 |
2.1.2 类内及类间距离 | 第18-19页 |
2.2 类内、类间距离分布函数的参数估计 | 第19-23页 |
2.2.1 类内、类间距离的分布函数 | 第19页 |
2.2.2 类内距离分布的参数估计 | 第19-20页 |
2.2.3 类间距离分布的参数估计 | 第20-23页 |
第三章 LNCW方法及其应用 | 第23-37页 |
3.1 LNCW方法 | 第23-25页 |
3.1.1 类内距离分布规律的研究方法 | 第23页 |
3.1.2 聚类调整 | 第23-25页 |
3.1.3 LNCW方法的应用 | 第25页 |
3.2 实验 | 第25-37页 |
3.2.1 数据集 | 第25-26页 |
3.2.2 聚类算法 | 第26-27页 |
3.2.3 聚类数的确定 | 第27-28页 |
3.2.4 聚类调整及其结果检验 | 第28-35页 |
3.2.5 实验结论 | 第35-37页 |
第四章 基于类内、类间距离比值型(ratio)指标临界值的确定 | 第37-49页 |
4.1 聚类评价指标 | 第37-41页 |
4.1.1 外部评价指标 | 第37-39页 |
4.1.2 只涉及隶属度矩阵的指标 | 第39页 |
4.1.3 基于类内、类间距离的比值型(ratio)指标 | 第39-41页 |
4.2 实验 | 第41-49页 |
4.2.1 数据集 | 第41-42页 |
4.2.2 聚类算法及聚类数的确定 | 第42页 |
4.2.3 实验过程 | 第42-47页 |
4.2.4 实验结论 | 第47-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
5.1 内容总结 | 第49页 |
5.2 未来展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
个人简况及联系方式 | 第57-58页 |