| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 变量注释表 | 第14-16页 |
| 1 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-22页 |
| 2 群智能算法相关理论 | 第22-33页 |
| 2.1 差分进化算法 | 第22-27页 |
| 2.2 粒子群优化算法 | 第27-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 局部远亲差分增强的扰动粒子群算法 | 第33-41页 |
| 3.1 半均匀式初始化 | 第33-34页 |
| 3.2 扰动因子 | 第34-36页 |
| 3.3 局部远亲差分增强 | 第36-37页 |
| 3.4 算法整体流程 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 IRTPSO算法验证 | 第41-59页 |
| 4.1 实验准备 | 第41-46页 |
| 4.2 单项改进措施有效性验证 | 第46-51页 |
| 4.3 IRTPSO算法实验结果与分析 | 第51-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |