| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-22页 |
| 1.3 当前研究存在的问题 | 第22-23页 |
| 1.4 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.5 创新点 | 第24-25页 |
| 1.6 本文组织结构 | 第25-27页 |
| 2 研究区地质及水文地质背景 | 第27-37页 |
| 2.1 研究区概况 | 第27-31页 |
| 2.2 水文地质 | 第31-37页 |
| 3 基于NRA-NCC算法的矿井突水水源快速判识算法研究 | 第37-63页 |
| 3.1 引言 | 第37-39页 |
| 3.2 图聚类的基本原理 | 第39-44页 |
| 3.3 归一化CheegerCut聚类 | 第44-48页 |
| 3.4 邻域粗糙集近似 | 第48-52页 |
| 3.5 基于邻域粗糙近似的归一化CheegerCut聚类(NRA-NCC) | 第52-53页 |
| 3.6 实验分析 | 第53-57页 |
| 3.7 基于NRA-NCC算法的矿井突水水源快速判识 | 第57-61页 |
| 3.8 结论 | 第61-63页 |
| 4 基于特征选择的随机森林矿井突水水源快速判识算法研究 | 第63-73页 |
| 4.1 引言 | 第63-64页 |
| 4.2 理论基础 | 第64-66页 |
| 4.3 RF模型与基于特征重要度函数的RF特征选择算法 | 第66-69页 |
| 4.4 算法的验证与比较 | 第69-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 5 一种改进的匿名零知识证明身份认证协议 | 第73-82页 |
| 5.1 引言 | 第73-74页 |
| 5.2 基于零知识证明的匿名身份认证机制 | 第74-78页 |
| 5.3 安全性分析 | 第78-79页 |
| 5.4 实验验证及分析 | 第79-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 6 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 总结 | 第82-83页 |
| 6.2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-91页 |
| 作者简历 | 第91-93页 |
| 学位论文数据集 | 第93页 |
