基于柔性压力传感器的无束缚呼吸检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3.1 非接触型检测呼吸 | 第11-13页 |
| 1.3.2 间接接触型检测呼吸 | 第13-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 睡姿压力图像的特征表示与提取 | 第19-35页 |
| 2.1 引言 | 第19-21页 |
| 2.2 睡姿图像采集设备 | 第21-24页 |
| 2.3 图像特征提取 | 第24-33页 |
| 2.3.1 常见图像特征提取方法 | 第24-28页 |
| 2.3.2 睡姿压力图像特征提取与表示 | 第28-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于模糊粗糙集的睡姿识别 | 第35-49页 |
| 3.1 引言 | 第35-39页 |
| 3.1.1 模糊粗糙集的基本理论 | 第35页 |
| 3.1.2 模糊集与粗糙集的关系 | 第35-37页 |
| 3.1.3 模糊粗糙集理论 | 第37-39页 |
| 3.2 基于模糊粗糙集的压力图像属性约简 | 第39-43页 |
| 3.2.1 压力图像知识表达系统 | 第39-40页 |
| 3.2.2 压力图像属性离散化处理 | 第40-41页 |
| 3.2.3 压力图像属性约简 | 第41-43页 |
| 3.3 压力图像自动识别与分析 | 第43-47页 |
| 3.3.1 压力图像自动分类 | 第43-44页 |
| 3.3.2 图像分类结果分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 呼吸信号提取与处理 | 第49-61页 |
| 4.1 引言 | 第49-52页 |
| 4.1.1 人体图结构模型基本理论 | 第49-52页 |
| 4.1.2 睡姿压力图像局部定位实验分析 | 第52页 |
| 4.2 呼吸信号采集与处理 | 第52-55页 |
| 4.2.1 呼吸信号采集 | 第52-53页 |
| 4.2.2 呼吸信号噪声处理 | 第53-54页 |
| 4.2.3 呼吸信号基线漂移消除 | 第54-55页 |
| 4.3 基于快速傅里叶变换的呼吸频率分析 | 第55-56页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
