多分类器动态集成技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究进展概述 | 第12-20页 |
| ·多分类器集成的国内外研究进展 | 第12-17页 |
| ·多分类器动态集成的国内外研究进展 | 第17-20页 |
| ·本文的研究目标及主要工作 | 第20-21页 |
| ·论文结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 多分类器集成技术研究 | 第22-40页 |
| ·多分类器集成的概念与定义 | 第22-24页 |
| ·多分类器集成有效的原因 | 第24-27页 |
| ·多分类器集成的框架 | 第27-36页 |
| ·基分类器的生成 | 第27-30页 |
| ·基分类器的集成方式 | 第30-31页 |
| ·基分类器输出的组合 | 第31-36页 |
| ·多分类器的集成结构 | 第36页 |
| ·常见的多分类器集成方法介绍 | 第36-39页 |
| ·Bagging | 第36-37页 |
| ·Boosting | 第37-38页 |
| ·Random Subspace | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 多分类器动态集成技术研究 | 第40-57页 |
| ·动态集成技术的提出 | 第40-41页 |
| ·动态集成技术的原理 | 第41-43页 |
| ·多分类器动态集成的框架 | 第43-45页 |
| ·多分类器动态集成方法介绍 | 第45-56页 |
| ·基于KNN规则的动态集成方法 | 第45-51页 |
| ·基于聚类技术的动态集成方法 | 第51-54页 |
| ·基于数据集的动态集成方法 | 第54-55页 |
| ·其它一些动态集成方法 | 第55-56页 |
| ·多分类器动态集成研究存在的主要问题 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于交叉验证的多分类器动态加权集成 | 第57-73页 |
| ·多分类器加权集成简介 | 第57页 |
| ·多分类器动态加权的意义 | 第57-58页 |
| ·基于交叉验证的多分类器动态加权集成 | 第58-72页 |
| ·问题的提出及解决方案 | 第58-60页 |
| ·交叉验证技术简介 | 第60页 |
| ·算法的基本框架 | 第60-61页 |
| ·算法的具体描述 | 第61-64页 |
| ·实验及实验分析 | 第64-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 基于多分类器行为的动态加权集成 | 第73-80页 |
| ·算法的提出 | 第73-74页 |
| ·有效邻域的确定 | 第74-75页 |
| ·DWEC-CV-MCB算法描述 | 第75-77页 |
| ·实验及实验分析 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 基于动态选择的增量式集成分类 | 第80-88页 |
| ·增量学习简介 | 第80-81页 |
| ·增量式集成方法Learn++ | 第81-82页 |
| ·基于动态选择的增量式集成方法 | 第82-87页 |
| ·算法的改进 | 第82-84页 |
| ·基于动态选择的增量式集成方法 | 第84-86页 |
| ·实验及实验分析 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章 结论与展望 | 第88-90页 |
| ·本文的主要工作及结论 | 第88-89页 |
| ·对今后工作研究的建议 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-100页 |
| 附录1: 读研期间发表的论文 | 第100页 |
| 附录2: 读研期间参与的项目 | 第100页 |
