机场客流量的时空分布预测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪言 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10页 |
| 1.4 文章的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 机场客流量的影响因素及预测方法 | 第12-20页 |
| 2.1 机场客流量预测现状 | 第12-13页 |
| 2.2 机场客流量的影响因素 | 第13页 |
| 2.3 机场客流量的预测方法 | 第13-20页 |
| 3 问题描述及基本理论 | 第20-31页 |
| 3.1 问题描述 | 第20页 |
| 3.2 线性回归 | 第20-23页 |
| 3.3 GBDT预测客流量分布 | 第23-29页 |
| 3.4 循环神经网络 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 数据描述及特征分析 | 第31-40页 |
| 4.1 数据及预处理 | 第31-32页 |
| 4.2 特征工程 | 第32-38页 |
| 4.3 整体框架 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 预测结果及分析 | 第40-48页 |
| 5.1 LR预测客流量分布 | 第40-42页 |
| 5.2 GBDT预测客流量分布 | 第42-44页 |
| 5.3 LSTM预测客流量分布 | 第44-46页 |
| 5.4 结果分析 | 第46-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 未来研究方向 | 第48-49页 |
| 6.3 应用拓展 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
