摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-33页 |
·论文研究背景与意义 | 第13-15页 |
·MIMO雷达的分类与特点 | 第15-19页 |
·集中式MIMO雷达与虚拟阵元技术 | 第16-17页 |
·分布式MIMO雷达与空间分集技术 | 第17-19页 |
·MIMO雷达的研究现状 | 第19-23页 |
·论文的内容安排 | 第23-25页 |
本章参考文献 | 第25-33页 |
第二章 单基地MIMO雷达目标方向估计 | 第33-55页 |
·引言 | 第33-34页 |
·单基地MIMO雷达信号模型 | 第34-36页 |
·经典DOA估计方法 | 第36-40页 |
·MIMO-Capon算法 | 第36-37页 |
·MIMO-MUSIC算法 | 第37-38页 |
·MIMO-ESPRIT算法 | 第38-40页 |
·迭代最小二乘算法 | 第40-51页 |
·降维预处理 | 第40-41页 |
·最小二乘代价函数 | 第41-42页 |
·三迭代算法 | 第42-45页 |
·收敛性分析 | 第45-47页 |
·计算复杂度 | 第47-48页 |
·仿真实验 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
本章参考文献 | 第52-55页 |
第三章 双基地MIMO雷达目标定位和多普勒频率估计 | 第55-71页 |
·引言 | 第55-56页 |
·双基地MIMO雷达信号模型 | 第56-58页 |
·基于多级分解的角度-多普勒频率估计方法 | 第58-68页 |
·降维预处理 | 第59页 |
·代价函数 | 第59-60页 |
·单组分量提取 | 第60-62页 |
·多级分解算法 | 第62-64页 |
·目标参数估计 | 第64-65页 |
·仿真实验 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
本章参考文献 | 第69-71页 |
第四章 MIMO雷达降维自适应波束形成 | 第71-99页 |
·引言 | 第71-72页 |
·背景知识介绍 | 第72-75页 |
·回波信号模型 | 第72-74页 |
·最优波束形成 | 第74-75页 |
·KRONECKER积波束形成器 | 第75-81页 |
·算法描述 | 第75-78页 |
·样本需求和计算复杂度分析 | 第78页 |
·仿真实验 | 第78-81页 |
·基于权矩阵低秩逼近的多级CAPON波束形成 | 第81-95页 |
·Capon波束形成的非线性描述 | 第82-84页 |
·多级降维处理 | 第84-85页 |
·多级Capon波束形成器 | 第85-89页 |
·降秩自适应波束形成 | 第89-90页 |
·样本需求和计算复杂度分析 | 第90-91页 |
·仿真实验 | 第91-95页 |
·本章小结 | 第95页 |
本章参考文献 | 第95-99页 |
第五章 机载MIMO雷达空时自适应处理 | 第99-129页 |
·引言 | 第99-101页 |
·MIMO-STAP的背景知识 | 第101-105页 |
·杂波信号模型 | 第101-103页 |
·最优空时处理器 | 第103-105页 |
·降维STAP的基本原理 | 第105-110页 |
·降维处理的数学描述 | 第105-106页 |
·主分量法 | 第106-107页 |
·1DT(FA)和m DT(EFA) | 第107-109页 |
·特征相消法 | 第109-110页 |
·基于构造杂波子空间的特征相消器 | 第110-115页 |
·杂波子空间离线构造方法 | 第110-111页 |
·简化的杂波特征相消器 | 第111-112页 |
·仿真实验 | 第112-115页 |
·两级降维STAP算法 | 第115-120页 |
·时域多普勒预滤波 | 第115-116页 |
·空域二次降维 | 第116-117页 |
·计算量分析 | 第117页 |
·仿真实验 | 第117-120页 |
·局域化降维杂波抑制方法 | 第120-124页 |
·杂波局域化处理 | 第120-121页 |
·局域联合自适应处理 | 第121页 |
·仿真实验 | 第121-124页 |
·本章小结 | 第124页 |
本章参考文献 | 第124-129页 |
第六章 总结与展望 | 第129-133页 |
·全文内容总结 | 第129-131页 |
·工作展望 | 第131-133页 |
附录A 降维矩阵的构造及式(4.54)的计算复杂度分析 | 第133-135页 |
致谢 | 第135-137页 |
作者在读期间的研究成果 | 第137-139页 |