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集中式MIMO雷达信号处理方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-33页
   ·论文研究背景与意义第13-15页
   ·MIMO雷达的分类与特点第15-19页
     ·集中式MIMO雷达与虚拟阵元技术第16-17页
     ·分布式MIMO雷达与空间分集技术第17-19页
   ·MIMO雷达的研究现状第19-23页
   ·论文的内容安排第23-25页
 本章参考文献第25-33页
第二章 单基地MIMO雷达目标方向估计第33-55页
   ·引言第33-34页
   ·单基地MIMO雷达信号模型第34-36页
   ·经典DOA估计方法第36-40页
     ·MIMO-Capon算法第36-37页
     ·MIMO-MUSIC算法第37-38页
     ·MIMO-ESPRIT算法第38-40页
   ·迭代最小二乘算法第40-51页
     ·降维预处理第40-41页
     ·最小二乘代价函数第41-42页
     ·三迭代算法第42-45页
     ·收敛性分析第45-47页
     ·计算复杂度第47-48页
     ·仿真实验第48-51页
   ·本章小结第51-52页
 本章参考文献第52-55页
第三章 双基地MIMO雷达目标定位和多普勒频率估计第55-71页
   ·引言第55-56页
   ·双基地MIMO雷达信号模型第56-58页
   ·基于多级分解的角度-多普勒频率估计方法第58-68页
     ·降维预处理第59页
     ·代价函数第59-60页
     ·单组分量提取第60-62页
     ·多级分解算法第62-64页
     ·目标参数估计第64-65页
     ·仿真实验第65-68页
   ·本章小结第68-69页
 本章参考文献第69-71页
第四章 MIMO雷达降维自适应波束形成第71-99页
   ·引言第71-72页
   ·背景知识介绍第72-75页
     ·回波信号模型第72-74页
     ·最优波束形成第74-75页
   ·KRONECKER积波束形成器第75-81页
     ·算法描述第75-78页
     ·样本需求和计算复杂度分析第78页
     ·仿真实验第78-81页
   ·基于权矩阵低秩逼近的多级CAPON波束形成第81-95页
     ·Capon波束形成的非线性描述第82-84页
     ·多级降维处理第84-85页
     ·多级Capon波束形成器第85-89页
     ·降秩自适应波束形成第89-90页
     ·样本需求和计算复杂度分析第90-91页
     ·仿真实验第91-95页
   ·本章小结第95页
 本章参考文献第95-99页
第五章 机载MIMO雷达空时自适应处理第99-129页
   ·引言第99-101页
   ·MIMO-STAP的背景知识第101-105页
     ·杂波信号模型第101-103页
     ·最优空时处理器第103-105页
   ·降维STAP的基本原理第105-110页
     ·降维处理的数学描述第105-106页
     ·主分量法第106-107页
     ·1DT(FA)和m DT(EFA)第107-109页
     ·特征相消法第109-110页
   ·基于构造杂波子空间的特征相消器第110-115页
     ·杂波子空间离线构造方法第110-111页
     ·简化的杂波特征相消器第111-112页
     ·仿真实验第112-115页
   ·两级降维STAP算法第115-120页
     ·时域多普勒预滤波第115-116页
     ·空域二次降维第116-117页
     ·计算量分析第117页
     ·仿真实验第117-120页
   ·局域化降维杂波抑制方法第120-124页
     ·杂波局域化处理第120-121页
     ·局域联合自适应处理第121页
     ·仿真实验第121-124页
   ·本章小结第124页
 本章参考文献第124-129页
第六章 总结与展望第129-133页
   ·全文内容总结第129-131页
   ·工作展望第131-133页
附录A 降维矩阵的构造及式(4.54)的计算复杂度分析第133-135页
致谢第135-137页
作者在读期间的研究成果第137-139页

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