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基于改进TOPSIS的种业科技创新人才评价研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1 文献综述第13-21页
    1.1 评价指标体系构建方法综述第13-14页
    1.2 评价指标权重确定方法综述第14-16页
        1.2.1 主观权重法第14-15页
        1.2.2 客观权重法第15-16页
    1.3 综合评价方法综述第16-18页
    1.4 综合评价相关方法应用现状综述第18-20页
    1.5 本章小结第20-21页
2 引言第21-23页
3 种业科技创新人才评价指标体系的构建第23-29页
    3.1 种业科技创新人才数据来源与主要指标第23-25页
    3.2 种业科技创新人才指标体系指标分类方法第25-26页
    3.3 种业科技创新人才评价指标体系的构建第26-28页
    3.4 本章小结第28-29页
4 基于改进TOPSIS的分层评价方法研究与模型构建第29-46页
    4.1 TOPSIS方法概述第29-30页
    4.2 TOPSIS方法改进思路与方法第30-36页
        4.2.1 评价指标权重确定方法第30-31页
        4.2.2 欧式距离替换方法第31-34页
        4.2.3 分层评价方法第34-36页
    4.3 基于改进TOPSIS的种业科技创新人才分层评价模型第36-37页
    4.4 基于改进TOPSIS的分层评价模型实例分析第37-44页
    4.5 本章小结第44-46页
5 种业科技创新人才评价系统设计与应用第46-64页
    5.1 系统架构设计第46-47页
    5.2 种业科技创新人才评价系统功能设计与实现第47-52页
        5.2.1 系统功能设计第47-48页
        5.2.2 系统功能的实现第48-52页
    5.3 种业科技创新人才评价系统应用实例第52-63页
        5.3.1 评价流程第52-53页
        5.3.2 安徽、江苏省水稻团队评价第53-57页
        5.3.3 安徽、江苏省小麦团队评价第57-59页
        5.3.4 安徽、江苏、山东省与内蒙古自治区玉米团队评价第59-63页
    5.4 本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
    6.1 主要工作总结第64页
    6.2 研究展望第64-66页
参考文献第66-71页
附录第71-77页
作者简介第77页

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