致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 文献综述 | 第13-21页 |
1.1 评价指标体系构建方法综述 | 第13-14页 |
1.2 评价指标权重确定方法综述 | 第14-16页 |
1.2.1 主观权重法 | 第14-15页 |
1.2.2 客观权重法 | 第15-16页 |
1.3 综合评价方法综述 | 第16-18页 |
1.4 综合评价相关方法应用现状综述 | 第18-20页 |
1.5 本章小结 | 第20-21页 |
2 引言 | 第21-23页 |
3 种业科技创新人才评价指标体系的构建 | 第23-29页 |
3.1 种业科技创新人才数据来源与主要指标 | 第23-25页 |
3.2 种业科技创新人才指标体系指标分类方法 | 第25-26页 |
3.3 种业科技创新人才评价指标体系的构建 | 第26-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
4 基于改进TOPSIS的分层评价方法研究与模型构建 | 第29-46页 |
4.1 TOPSIS方法概述 | 第29-30页 |
4.2 TOPSIS方法改进思路与方法 | 第30-36页 |
4.2.1 评价指标权重确定方法 | 第30-31页 |
4.2.2 欧式距离替换方法 | 第31-34页 |
4.2.3 分层评价方法 | 第34-36页 |
4.3 基于改进TOPSIS的种业科技创新人才分层评价模型 | 第36-37页 |
4.4 基于改进TOPSIS的分层评价模型实例分析 | 第37-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-46页 |
5 种业科技创新人才评价系统设计与应用 | 第46-64页 |
5.1 系统架构设计 | 第46-47页 |
5.2 种业科技创新人才评价系统功能设计与实现 | 第47-52页 |
5.2.1 系统功能设计 | 第47-48页 |
5.2.2 系统功能的实现 | 第48-52页 |
5.3 种业科技创新人才评价系统应用实例 | 第52-63页 |
5.3.1 评价流程 | 第52-53页 |
5.3.2 安徽、江苏省水稻团队评价 | 第53-57页 |
5.3.3 安徽、江苏省小麦团队评价 | 第57-59页 |
5.3.4 安徽、江苏、山东省与内蒙古自治区玉米团队评价 | 第59-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
6 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 主要工作总结 | 第64页 |
6.2 研究展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
附录 | 第71-77页 |
作者简介 | 第77页 |