摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 文献综述 | 第9-18页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 尽责性概述 | 第9-13页 |
1.2.1 尽责性定义和特点 | 第9-10页 |
1.2.2 尽责性相关理论 | 第10-11页 |
1.2.3 尽责性测量方式 | 第11-12页 |
1.2.4 尽责性的重要意义 | 第12-13页 |
1.3 尽责性的遗传基础 | 第13-15页 |
1.4 尽责性的脑基础 | 第15-16页 |
1.5 研究方法简介 | 第16-18页 |
2 问题提出和研究框架 | 第18-20页 |
2.1 问题提出 | 第18页 |
2.2 研究框架 | 第18-20页 |
2.2.1 研究1:探究大脑是否在遗传基础影响尽责性中起到中介作用 | 第18页 |
2.2.2 研究2:遗传基础和大脑指标共同预测尽责性个体得分 | 第18-20页 |
3 研究一:探究大脑是否在遗传基础影响尽责性中起到中介作用 | 第20-33页 |
3.1 研究目的 | 第20页 |
3.2 研究方法 | 第20-25页 |
3.2.1 被试 | 第20页 |
3.2.2 尽责性的测量和评分 | 第20-21页 |
3.2.3 基因获取及计算尽责性的多基因分数 | 第21-22页 |
3.2.4 功能核磁共振成像扫描 | 第22页 |
3.2.5 核磁数据预处理 | 第22-23页 |
3.2.6 静息态数据的动态功能网络连接分析 | 第23-25页 |
3.3 实验结果 | 第25-31页 |
3.3.1 基因和尽责性之间的关联 | 第25-26页 |
3.3.2 基因和脑之间的关联 | 第26-29页 |
3.3.3 脑和尽责性之间的关联 | 第29-30页 |
3.3.4 脑在基因和尽责性之间的中介作用 | 第30-31页 |
3.4 讨论 | 第31-32页 |
3.5 研究的优缺点以及改进方法 | 第32-33页 |
4 研究二:遗传基础和大脑指标共同预测尽责性个体得分 | 第33-38页 |
4.1 研究目的 | 第33页 |
4.2 研究方法 | 第33-34页 |
4.2.1 被试 | 第33页 |
4.2.2 尽责性的测量和评分 | 第33页 |
4.2.3 基因获取及计算尽责性的多基因分数 | 第33页 |
4.2.4 核磁共振成像扫描及核磁数据预处理 | 第33-34页 |
4.2.5 静息态数据的动态功能网络连接分析 | 第34页 |
4.2.6 对尽责性个体得分进行预测 | 第34页 |
4.3 实验结果 | 第34-35页 |
4.3.1 单一模态预测表现 | 第34-35页 |
4.3.2 多模态数据预测表现 | 第35页 |
4.3.3 尽责性个体得分对单一模态和多模态指标的线性回归分析 | 第35页 |
4.4 讨论 | 第35-36页 |
4.5 研究的优缺点以及改进方法 | 第36-38页 |
5 未来研究发展方向和展望 | 第38-39页 |
5.1 研究技术手段的多样性 | 第38页 |
5.2 尽责性的毕生发展变化 | 第38-39页 |
6 结论 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-50页 |
致谢 | 第50-52页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第52页 |