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尽责性的遗传及大脑动态基础

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 文献综述第9-18页
    1.1 引言第9页
    1.2 尽责性概述第9-13页
        1.2.1 尽责性定义和特点第9-10页
        1.2.2 尽责性相关理论第10-11页
        1.2.3 尽责性测量方式第11-12页
        1.2.4 尽责性的重要意义第12-13页
    1.3 尽责性的遗传基础第13-15页
    1.4 尽责性的脑基础第15-16页
    1.5 研究方法简介第16-18页
2 问题提出和研究框架第18-20页
    2.1 问题提出第18页
    2.2 研究框架第18-20页
        2.2.1 研究1:探究大脑是否在遗传基础影响尽责性中起到中介作用第18页
        2.2.2 研究2:遗传基础和大脑指标共同预测尽责性个体得分第18-20页
3 研究一:探究大脑是否在遗传基础影响尽责性中起到中介作用第20-33页
    3.1 研究目的第20页
    3.2 研究方法第20-25页
        3.2.1 被试第20页
        3.2.2 尽责性的测量和评分第20-21页
        3.2.3 基因获取及计算尽责性的多基因分数第21-22页
        3.2.4 功能核磁共振成像扫描第22页
        3.2.5 核磁数据预处理第22-23页
        3.2.6 静息态数据的动态功能网络连接分析第23-25页
    3.3 实验结果第25-31页
        3.3.1 基因和尽责性之间的关联第25-26页
        3.3.2 基因和脑之间的关联第26-29页
        3.3.3 脑和尽责性之间的关联第29-30页
        3.3.4 脑在基因和尽责性之间的中介作用第30-31页
    3.4 讨论第31-32页
    3.5 研究的优缺点以及改进方法第32-33页
4 研究二:遗传基础和大脑指标共同预测尽责性个体得分第33-38页
    4.1 研究目的第33页
    4.2 研究方法第33-34页
        4.2.1 被试第33页
        4.2.2 尽责性的测量和评分第33页
        4.2.3 基因获取及计算尽责性的多基因分数第33页
        4.2.4 核磁共振成像扫描及核磁数据预处理第33-34页
        4.2.5 静息态数据的动态功能网络连接分析第34页
        4.2.6 对尽责性个体得分进行预测第34页
    4.3 实验结果第34-35页
        4.3.1 单一模态预测表现第34-35页
        4.3.2 多模态数据预测表现第35页
        4.3.3 尽责性个体得分对单一模态和多模态指标的线性回归分析第35页
    4.4 讨论第35-36页
    4.5 研究的优缺点以及改进方法第36-38页
5 未来研究发展方向和展望第38-39页
    5.1 研究技术手段的多样性第38页
    5.2 尽责性的毕生发展变化第38-39页
6 结论第39-40页
参考文献第40-50页
致谢第50-52页
攻读硕士期间发表的论文第52页

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