摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第15-26页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-19页 |
1.1.1 信号时频分析方法 | 第15页 |
1.1.2 小波变换理论形成及发展 | 第15-16页 |
1.1.3 广义频率变换域信号处理 | 第16-17页 |
1.1.4 时间-分数域局部化理论产生 | 第17-18页 |
1.1.5 研究意义 | 第18-19页 |
1.2 国内外技术研究现状分析 | 第19-24页 |
1.2.1 小波变换基础理论构成 | 第19-21页 |
1.2.2 分数阶小波变换研究现状分析 | 第21-24页 |
1.3 本文研究内容及章节安排 | 第24-26页 |
第二章 FRWT基本理论及离散正交分数阶小波算法研究 | 第26-72页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 FRWT时间-分数频分析 | 第26-33页 |
2.2.1 分数阶傅里叶变换(FRFT)定义及时频平面旋转特性 | 第26-27页 |
2.2.2 分数阶Fourier域卷积定理 | 第27-28页 |
2.2.3 分数阶小波变换时-分数频局部化分析 | 第28-31页 |
2.2.4 连续分数阶小波变换基本性质 | 第31-32页 |
2.2.5 FRWT重建核与重建核方程 | 第32页 |
2.2.6 FRWT逆变换及容许性条件 | 第32-33页 |
2.3 离散分数阶小波变换及广义小波框架分析 | 第33-35页 |
2.3.1 离散分数阶小波变换 | 第33-34页 |
2.3.2 广义小波框架 | 第34-35页 |
2.4 正交分数阶多分辨率分析 | 第35-45页 |
2.4.1 正交分数阶多分辨率分析定义及条件 | 第35-37页 |
2.4.2 正交分数阶MRA函数空间 | 第37-38页 |
2.4.3 正交分数阶小波的构造 | 第38-45页 |
2.5 分数阶域二通道滤波器组基础理论 | 第45-49页 |
2.5.1 分数阶Fourier域的数字频率 | 第45-46页 |
2.5.2 分数域两通道滤波器组准确重建的基本条件 | 第46-47页 |
2.5.3 分数阶域两通道共轭正交镜像滤波器组 | 第47-49页 |
2.6 正交离散分数阶小波变换与分数域二通道滤波器组等价性 | 第49-52页 |
2.7 离散正交分数阶小波变换算法研究 | 第52-67页 |
2.7.1 离散分数阶小波变换级数表现形式 | 第52-53页 |
2.7.2 离散正交分数阶小波变换分解算法 | 第53-54页 |
2.7.3 离散正交分数阶小波变换重构算法 | 第54-55页 |
2.7.4 算法复杂度分析 | 第55页 |
2.7.5 DFRWT不同抽样率下chirp信号调频率表示 | 第55-56页 |
2.7.6 一维离散正交分数阶小波变换实例分析 | 第56-67页 |
2.8 二维离散正交分数阶小波变换的研究 | 第67-71页 |
2.8.1 二维分数阶小波变换定义 | 第67-68页 |
2.8.2 二维离散正交分数阶小波变换实现 | 第68-69页 |
2.8.3 二维DFRWT实例分析 | 第69-71页 |
2.9 本章小结 | 第71-72页 |
第三章 基于DFRWT的图像去噪及图像增强研究 | 第72-89页 |
3.1 引言 | 第72-73页 |
3.2 基于DFRWT阈值图像去噪方法 | 第73-83页 |
3.2.1 图像去噪数学模型及小波阈值去噪方法 | 第73-74页 |
3.2.2 分数阶小波域阈值去噪方法 | 第74-83页 |
3.3 基于DFRWT的图像增强方法 | 第83-88页 |
3.3.1 增强函数的选取 | 第83页 |
3.3.2 DFRWT阈值增强实现 | 第83-85页 |
3.3.3 增强实验结果分析 | 第85-88页 |
3.4 本章小结 | 第88-89页 |
第四章 基于DFRWT的图像融合研究 | 第89-104页 |
4.1 引言 | 第89-90页 |
4.2 不同灰度特征图像DFRWT子带模系数特点分析 | 第90-93页 |
4.2.1 多聚焦图像DFRWT子带模系数直方图分布特点 | 第90-91页 |
4.2.2 医学图像DFRWT模系数分布特点 | 第91-93页 |
4.3 基于DFRWT的图像融合技术 | 第93-103页 |
4.3.1 DFRWT融合策略 | 第93-95页 |
4.3.2 实验结果及分析 | 第95-103页 |
4.4 本章小结 | 第103-104页 |
第五章 基于广义变换域的双数字水印研究 | 第104-118页 |
5.1 引言 | 第104-105页 |
5.2 广义域双水印方法 | 第105-117页 |
5.2.1 广义变换域图像变换系数特点 | 第105-106页 |
5.2.2 广义域双水印嵌入与提取具体流程 | 第106-108页 |
5.2.3 实验结果分析 | 第108-117页 |
5.3 本章小结 | 第117-118页 |
第六章 总结与展望 | 第118-121页 |
6.1 本文研究工作总结 | 第118-119页 |
6.2 后续研究工作展望 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-129页 |
致谢 | 第129-130页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第130页 |