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分数阶小波变换理论及应用研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第15-26页
    1.1 研究背景及意义第15-19页
        1.1.1 信号时频分析方法第15页
        1.1.2 小波变换理论形成及发展第15-16页
        1.1.3 广义频率变换域信号处理第16-17页
        1.1.4 时间-分数域局部化理论产生第17-18页
        1.1.5 研究意义第18-19页
    1.2 国内外技术研究现状分析第19-24页
        1.2.1 小波变换基础理论构成第19-21页
        1.2.2 分数阶小波变换研究现状分析第21-24页
    1.3 本文研究内容及章节安排第24-26页
第二章 FRWT基本理论及离散正交分数阶小波算法研究第26-72页
    2.1 引言第26页
    2.2 FRWT时间-分数频分析第26-33页
        2.2.1 分数阶傅里叶变换(FRFT)定义及时频平面旋转特性第26-27页
        2.2.2 分数阶Fourier域卷积定理第27-28页
        2.2.3 分数阶小波变换时-分数频局部化分析第28-31页
        2.2.4 连续分数阶小波变换基本性质第31-32页
        2.2.5 FRWT重建核与重建核方程第32页
        2.2.6 FRWT逆变换及容许性条件第32-33页
    2.3 离散分数阶小波变换及广义小波框架分析第33-35页
        2.3.1 离散分数阶小波变换第33-34页
        2.3.2 广义小波框架第34-35页
    2.4 正交分数阶多分辨率分析第35-45页
        2.4.1 正交分数阶多分辨率分析定义及条件第35-37页
        2.4.2 正交分数阶MRA函数空间第37-38页
        2.4.3 正交分数阶小波的构造第38-45页
    2.5 分数阶域二通道滤波器组基础理论第45-49页
        2.5.1 分数阶Fourier域的数字频率第45-46页
        2.5.2 分数域两通道滤波器组准确重建的基本条件第46-47页
        2.5.3 分数阶域两通道共轭正交镜像滤波器组第47-49页
    2.6 正交离散分数阶小波变换与分数域二通道滤波器组等价性第49-52页
    2.7 离散正交分数阶小波变换算法研究第52-67页
        2.7.1 离散分数阶小波变换级数表现形式第52-53页
        2.7.2 离散正交分数阶小波变换分解算法第53-54页
        2.7.3 离散正交分数阶小波变换重构算法第54-55页
        2.7.4 算法复杂度分析第55页
        2.7.5 DFRWT不同抽样率下chirp信号调频率表示第55-56页
        2.7.6 一维离散正交分数阶小波变换实例分析第56-67页
    2.8 二维离散正交分数阶小波变换的研究第67-71页
        2.8.1 二维分数阶小波变换定义第67-68页
        2.8.2 二维离散正交分数阶小波变换实现第68-69页
        2.8.3 二维DFRWT实例分析第69-71页
    2.9 本章小结第71-72页
第三章 基于DFRWT的图像去噪及图像增强研究第72-89页
    3.1 引言第72-73页
    3.2 基于DFRWT阈值图像去噪方法第73-83页
        3.2.1 图像去噪数学模型及小波阈值去噪方法第73-74页
        3.2.2 分数阶小波域阈值去噪方法第74-83页
    3.3 基于DFRWT的图像增强方法第83-88页
        3.3.1 增强函数的选取第83页
        3.3.2 DFRWT阈值增强实现第83-85页
        3.3.3 增强实验结果分析第85-88页
    3.4 本章小结第88-89页
第四章 基于DFRWT的图像融合研究第89-104页
    4.1 引言第89-90页
    4.2 不同灰度特征图像DFRWT子带模系数特点分析第90-93页
        4.2.1 多聚焦图像DFRWT子带模系数直方图分布特点第90-91页
        4.2.2 医学图像DFRWT模系数分布特点第91-93页
    4.3 基于DFRWT的图像融合技术第93-103页
        4.3.1 DFRWT融合策略第93-95页
        4.3.2 实验结果及分析第95-103页
    4.4 本章小结第103-104页
第五章 基于广义变换域的双数字水印研究第104-118页
    5.1 引言第104-105页
    5.2 广义域双水印方法第105-117页
        5.2.1 广义变换域图像变换系数特点第105-106页
        5.2.2 广义域双水印嵌入与提取具体流程第106-108页
        5.2.3 实验结果分析第108-117页
    5.3 本章小结第117-118页
第六章 总结与展望第118-121页
    6.1 本文研究工作总结第118-119页
    6.2 后续研究工作展望第119-121页
参考文献第121-129页
致谢第129-130页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第130页

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