基于模式挖掘的无线传感器网络冗余消除机制
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 WSN研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 冗余数据消除技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关工作研究 | 第18-32页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 无线传感器网络介绍 | 第18-19页 |
| 2.1.2 无线传感器网络应用领域 | 第19-20页 |
| 2.1.3 无线传感器网络的特点 | 第20-21页 |
| 2.2 冗余消除技术概述 | 第21-31页 |
| 2.2.1 数据聚合 | 第22-27页 |
| 2.2.2 数据压缩 | 第27-29页 |
| 2.2.3 数据抑制 | 第29-31页 |
| 2.3 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于模式统计的时间冗余消除机制 | 第32-43页 |
| 3.1 引言 | 第32-34页 |
| 3.2 系统描述 | 第34-38页 |
| 3.2.1 双预测冗余消除机制 | 第34-35页 |
| 3.2.2 最小二乘法(LS) | 第35-36页 |
| 3.2.3 基于模式统计的模型构建方法(PSB) | 第36-38页 |
| 3.3 仿真实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 3.3.1 测试环境 | 第38-39页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第39-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于关联模式的空间冗余消除机制 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 算法描述 | 第44-50页 |
| 4.2.1 关联判定方法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 关联模式挖掘 | 第46页 |
| 4.2.3 构建汇聚路由 | 第46-48页 |
| 4.2.4 数据聚合过程 | 第48-49页 |
| 4.2.5 数据恢复过程 | 第49页 |
| 4.2.6 动态调整 | 第49-50页 |
| 4.3 仿真实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.3.1 测试环境 | 第50页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第50-53页 |
| 4.4 小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 附录 B 攻读学位期间所参与的科研活动 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
