| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 立题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 海底地声参数反演研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于声压信号的反演研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于声压信号和振速信号联合的地声参数反演研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于贝叶斯理论的地声参数反演研究进展 | 第13-16页 |
| 1.3 论文研究内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 自适应单纯形模拟退火优化算法 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 自适应单纯形模拟退火算法理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 模拟退火算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 下山单纯形算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 自适应单纯形模拟退火算法 | 第20-21页 |
| 2.3 基于矢量声场垂直波阻抗信息的ASSA算法数值仿真 | 第21-27页 |
| 2.3.1 矢量声场中垂直波阻抗 | 第21-22页 |
| 2.3.2 声场的并行计算 | 第22-23页 |
| 2.3.3 数值仿真结果及分析 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 非线性贝叶斯海底参数反演方法 | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 贝叶斯反演理论 | 第28-31页 |
| 3.2.1 贝叶斯反演 | 第28-29页 |
| 3.2.2 数据误差协方差矩阵的估计 | 第29-30页 |
| 3.2.3 模型选择 | 第30-31页 |
| 3.3 马尔科夫蒙特卡洛方法 | 第31-37页 |
| 3.3.1 马尔科夫链 | 第32-34页 |
| 3.3.2 马尔科夫蒙特卡洛方法 | 第34-37页 |
| 3.4 自适应退火Metropolis算法 | 第37-40页 |
| 3.5 自适应退火Metropolis算法用于地声参数反演的数值仿真 | 第40-42页 |
| 3.5.1 自适应退火Metropolis算法的最大后验估计及其不确定性分析 | 第40-41页 |
| 3.5.2 反演参数间相互关系分析 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于贝叶斯理论的单矢量水听器地声参数反演 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 海试条件 | 第44-45页 |
| 4.3 海底参数反演结果与分析 | 第45-51页 |
| 4.3.1 基于BIC原则的模型选择 | 第45-48页 |
| 4.3.2 基于贝叶斯理论的反演结果及分析验证 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
