基于波数谱的风涌分离算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 本文的研究目的、背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 风涌分离的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于X波段航海雷达图像的海浪谱提取技术 | 第16-33页 |
| 2.1 X波段航海雷达简介 | 第16-20页 |
| 2.1.1 雷达作用距离 | 第16页 |
| 2.1.2 雷达的分辨力 | 第16-17页 |
| 2.1.3 雷达散射截面积 | 第17-18页 |
| 2.1.4 X波段航海雷达成像原理 | 第18-20页 |
| 2.2 海浪监测设备组成及工作原理 | 第20-21页 |
| 2.3 图像预处理 | 第21-28页 |
| 2.3.1 图像的预处理 | 第21-23页 |
| 2.3.2 傅里叶变换 | 第23-24页 |
| 2.3.3 波数-频率能量谱的获取 | 第24-25页 |
| 2.3.4 海表层流的反演 | 第25-27页 |
| 2.3.5 调制传递函数 | 第27页 |
| 2.3.6 坐标变换 | 第27-28页 |
| 2.4 雷达图像反演海浪谱 | 第28-32页 |
| 2.4.1 区域选取 | 第29-30页 |
| 2.4.2 海浪谱的提取 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 一维海浪谱风涌分离的方法研究 | 第33-45页 |
| 3.1 海浪谱模型 | 第33-35页 |
| 3.1.1 PM谱模型 | 第33-34页 |
| 3.1.2 JONSWAP谱模型 | 第34-35页 |
| 3.2 一维海浪谱风涌分离方法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 PM方法 | 第35页 |
| 3.2.2 OP方法 | 第35-37页 |
| 3.3 一维海浪谱的波系统参数 | 第37-38页 |
| 3.4 纯风浪海况下的风涌分离 | 第38-40页 |
| 3.5 风涌混合浪海况下的风涌分离 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于X波段航海雷达图像的二维风涌分离算法 | 第45-57页 |
| 4.1 二维海浪谱的风涌分离方法 | 第45-46页 |
| 4.2 频率方向谱的表示方法 | 第46-47页 |
| 4.3 二维海浪谱的风涌分离算法 | 第47-52页 |
| 4.3.1 波峰分割 | 第48-49页 |
| 4.3.2 风浪波峰的识别与合并 | 第49-50页 |
| 4.3.3 相交涌浪波峰的识别与合并 | 第50-51页 |
| 4.3.4 能量阈值检测 | 第51-52页 |
| 4.4 基于X波段航海雷达的风涌分离算法实现 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 风涌分离算法性能验证 | 第57-64页 |
| 5.1 风涌分离的验证设计 | 第57-58页 |
| 5.2 计算海浪参数及误差分析方法 | 第58-59页 |
| 5.2.1 计算海浪参数 | 第58页 |
| 5.2.2 误差分析方法 | 第58-59页 |
| 5.3 数据实验及算法性能验证 | 第59-62页 |
| 5.3.1 实验数据的选取 | 第59页 |
| 5.3.2 风涌分离的算法验证 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
