| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 InSAR技术及其进展 | 第11-12页 |
| 1.3 InSAR技术在滑坡监测中的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 InSAR测量原理及误差改正方法 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 InSAR技术获取地表高程的原理 | 第16-18页 |
| 2.3 InSAR的数据处理流程 | 第18-20页 |
| 2.4 D-InSAR技术获取地表形变的原理 | 第20-22页 |
| 2.5 D-InSAR技术主要误差误差来源及其改正方法 | 第22-26页 |
| 2.6 SBAS-InSAR技术原理 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 InSAR技术黄土滑坡识别与监测方法 | 第28-35页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 融合SAR、DEM和光学遥感数据的黄土滑坡识别方法 | 第28-30页 |
| 3.3 Stacking技术用于滑坡识别 | 第30-31页 |
| 3.4 SBAS-InSAR技术在黄土滑坡监测中的误差改正 | 第31-33页 |
| 3.4.1 DEM误差改正 | 第31页 |
| 3.4.2 相位解缠误差探测与改正 | 第31-32页 |
| 3.4.3 干涉图噪声的同质点滤波 | 第32-33页 |
| 3.5 基于多源SAR数据的滑坡形变分解 | 第33-34页 |
| 3.5.1 由LOS向形变计算滑坡方向形变 | 第33-34页 |
| 3.5.2 基于三种SAR数据的滑坡三维形变分解 | 第34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 甘肃黑方台滑坡动态编目试验 | 第35-57页 |
| 4.1 研究区域背景 | 第35-38页 |
| 4.1.1 研究区域地理位置 | 第35页 |
| 4.1.2 气象水文 | 第35-36页 |
| 4.1.3 地形地貌 | 第36-38页 |
| 4.2 研究区域滑坡概况 | 第38-44页 |
| 4.3 基于多时相SAR数据的滑坡编目 | 第44-55页 |
| 4.3.1 区域数据介绍 | 第44-47页 |
| 4.3.2 ALOS数据2007-2010年的滑坡编目 | 第47-49页 |
| 4.3.3 Sentinel数据2015-2016年的滑坡编目 | 第49-51页 |
| 4.3.4 TerraSAR数据与Sentinel数据2016-2017年的滑坡编目 | 第51-54页 |
| 4.3.5 Sentinel数据2017-2018年的滑坡编目 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 黑方台重点滑坡体InSAR监测与分析 | 第57-73页 |
| 5.1 党川 2 | 第57-62页 |
| 5.1.1 滑坡介绍 | 第57-58页 |
| 5.1.2 InSAR监测方案 | 第58-59页 |
| 5.1.3 InSAR监测结果分析 | 第59-62页 |
| 5.2 党川 3 | 第62-67页 |
| 5.2.1 滑坡介绍 | 第62-63页 |
| 5.2.2 InSAR监测方案 | 第63页 |
| 5.2.3 InSAR监测结果分析 | 第63-67页 |
| 5.3 党川 4 | 第67-71页 |
| 5.3.1 滑坡介绍 | 第67-68页 |
| 5.3.2 InSAR监测方案 | 第68-70页 |
| 5.3.3 InSAR监测结果分析 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
