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基于上下文的智能手机拍照行为感知及节能方案的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究的目的和意义第15-16页
    1.3 研究内容及主要工作第16-17页
    1.4 本文组织结构第17-19页
第二章 相关工作第19-27页
    2.1 多模态智能传感器第19-21页
        2.1.1 线性加速度传感器第19-20页
        2.1.2 重力传感器第20页
        2.1.3 陀螺仪第20-21页
    2.2 智能手机行为感知第21-23页
        2.2.1 基于单传感器的智能手机行为感知第21-22页
        2.2.2 基于多传感器的智能手机行为感知第22-23页
    2.3 智能手机节能第23-26页
        2.3.1 智能手机硬件的能耗分析第23-24页
        2.3.2 智能手机耗能模型第24-25页
        2.3.3 具体应用的节能第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于上下文的智能手机拍照行为感知机制及节能方案第27-53页
    3.1 拍照过程分析第27-30页
        3.1.1 拍照过程中的用户动作第27-28页
        3.1.2 拍照过程中的能耗第28-30页
    3.2 基于上下文的智能手机拍照行为感知机制及节能方案第30-47页
        3.2.1 整体架构第30页
        3.2.2 行为识别第30-45页
        3.2.3 节能方案第45-47页
    3.3 实验结果与分析第47-52页
        3.3.1 传感器参数的选择第47-49页
        3.3.2 识别准确率第49-50页
        3.3.3 能耗第50-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 引入扩展的马尔科夫链的智能手机拍照行为感知机制的扩展第53-59页
    4.1 问题场景描述第53页
    4.2 引入扩展的马尔科夫链的智能手机拍照行为感知机制第53-57页
    4.3 实验结果与分析第57-58页
    4.4 本章小节第58-59页
第五章 基于上下文的智能手机拍照行为感知及节能方案的系统实现第59-69页
    5.1 开发环境及其需求第59-61页
        5.1.1 硬件条件第59-60页
        5.1.2 系统平台及开发工具第60-61页
    5.2 系统设计第61-66页
        5.2.1 系统框架第61页
        5.2.2 详细设计第61-66页
    5.3 实验与分析第66-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 总结第69-70页
    6.2 展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
简历与科研成果第76-77页

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