| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究成果 | 第16-18页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 参考文献 | 第19-23页 |
| 第二章 频谱共享相关技术研究综述 | 第23-57页 |
| 2.1 密集异构无线环境 | 第23-29页 |
| 2.1.1 异构蜂窝网络 | 第24-26页 |
| 2.1.2 密集小蜂窝网络 | 第26-28页 |
| 2.1.3 密集异构蜂窝网络 | 第28-29页 |
| 2.2 认知无线电技术 | 第29-34页 |
| 2.2.1 认知无线电技术概述 | 第29-32页 |
| 2.2.2 认知无线电频谱共享技术 | 第32-33页 |
| 2.2.3 密集异构无线环境中的频谱共享技术 | 第33-34页 |
| 2.3 极化信号处理技术 | 第34-43页 |
| 2.3.1 极化基础理论 | 第34-41页 |
| 2.3.2 无线通信中的极化信号处理技术 | 第41-43页 |
| 2.4 基于极化信号处理的频谱共享技术 | 第43-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-57页 |
| 第三章 异构蜂窝网络中基于极化信号处理的频谱共享技术研究 | 第57-79页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 系统模型 | 第58-60页 |
| 3.3 异构蜂窝网络中极化域频谱共享技术 | 第60-68页 |
| 3.3.1 极化域频谱共享模型 | 第60-61页 |
| 3.3.2 极化域频谱共享算法 | 第61-64页 |
| 3.3.3 仿真结果与分析 | 第64-68页 |
| 3.4 异构蜂窝网络中基于极化—功率域协同的频谱共享技术 | 第68-75页 |
| 3.4.1 基于极化—功率域协同的频谱共享模型 | 第68-70页 |
| 3.4.2 基于极化—功率域协同的频谱共享算法 | 第70-73页 |
| 3.4.3 仿真结果与分析 | 第73-75页 |
| 3.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 第四章 密集小蜂窝网络中基于极化信号处理的频谱共享技术研究 | 第79-99页 |
| 4.1 引言 | 第79-80页 |
| 4.2 系统模型 | 第80-81页 |
| 4.3 密集小蜂窝网络中基于极化信号处理的频谱共享模型 | 第81-83页 |
| 4.4 密集小蜂窝网络中基于极化—多域协同的频谱共享算法 | 第83-90页 |
| 4.4.1 极化状态、功率和子载波联合优化 | 第84-87页 |
| 4.4.2 算法实现和复杂度分析 | 第87-90页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第90-96页 |
| 4.5.1 算法复杂度 | 第91页 |
| 4.5.2 算法收敛性 | 第91-92页 |
| 4.5.3 系统容量 | 第92-96页 |
| 4.6 本章小结 | 第96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
| 第五章 密集异构蜂窝网络中基于极化信号处理的频谱共享技术研究 | 第99-117页 |
| 5.1 引言 | 第99-100页 |
| 5.2 系统模型 | 第100-101页 |
| 5.3 密集异构蜂窝网络中基于极化信号处理的频谱共享模型 | 第101-103页 |
| 5.4 密集异构蜂窝网络中基于极化—多域协同的频谱共享算法 | 第103-109页 |
| 5.4.1 极化状态、功率和子载波联合优化 | 第103-108页 |
| 5.4.2 算法实现和复杂度分析 | 第108-109页 |
| 5.5 仿真结果与分析 | 第109-114页 |
| 5.5.1 宏蜂窝容量 | 第110-112页 |
| 5.5.2 密集小蜂窝容量 | 第112-113页 |
| 5.5.3 系统频谱效率 | 第113-114页 |
| 5.6 本章小结 | 第114页 |
| 参考文献 | 第114-117页 |
| 第六章 总结与展望 | 第117-121页 |
| 6.1 论文研究工作总结 | 第117-118页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第118-121页 |
| 缩略语 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第125-126页 |
