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异构车载自组织网络中垂直切换算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 本文研究内容第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-14页
第2章 异构车载自组织网络及垂直切换第14-26页
    2.1 异构车载自组织网络第14-16页
        2.1.1 异构车载自组织网络概述第14-16页
        2.1.2 VANET的特点第16页
    2.2 异构车载自组织网络中的垂直切换第16-22页
        2.2.1 切换的分类第17-18页
        2.2.2 垂直切换的过程第18-20页
        2.2.3 垂直切换的研究现状第20-22页
    2.3 垂直切换判决算法第22-24页
        2.3.1 垂直切换控制方式第22-23页
        2.3.2 常见的垂直切换判决算法第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第3章 异构车载网中的GTBVH算法第26-50页
    3.1 GTBVH算法简述第26-28页
    3.2 GTBVH算法考虑的参数第28页
    3.3 网络发现阶段具体算法第28-30页
        3.3.1 确定目标网络集的更新时间第29页
        3.3.2 候选网络集的初步确定及筛选第29-30页
    3.4 基于GRA-TOPSIS的垂直切换判决算法第30-40页
        3.4.1 GTBVH算法来源第31-34页
        3.4.2 确定参数及网络权重第34-38页
        3.4.3 GRA-TOPSIS具体算法第38-40页
    3.5 切换执行阶段第40-43页
        3.5.1 MIH简述第40-42页
        3.5.2 基于MIH的垂直切换信令交互第42-43页
    3.6 数学分析第43-48页
        3.6.1 掉话率理论分析第46-47页
        3.6.2 平均切换次数理论分析第47-48页
    3.7 本章小结第48-50页
第4章 仿真平台的实现与结果分析第50-66页
    4.1 仿真工具的选择第50-52页
        4.1.1 常用仿真工具比较第50-51页
        4.1.2 NS2介绍第51页
        4.1.3 NS2模拟的流程第51-52页
    4.2 仿真平台的实现第52-55页
    4.3 仿真环境的构建第55-58页
    4.4 仿真分析第58-65页
        4.4.1 算法正确性的验证第58-63页
        4.4.2 切换时延分析第63页
        4.4.3 丢包率分析第63-64页
        4.4.4 平均切换次数分析第64-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第5章 总结与展望第66-68页
    5.1 本文工作总结第66-67页
    5.2 本文工作不足第67页
    5.3 工作展望第67-68页
参考文献第68-74页
致谢第74页

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