基于短语的统计机器翻译解码优化技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 相关工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第14-20页 |
| 2.1 统计机器翻译 | 第14-15页 |
| 2.1.1 问题描述 | 第14页 |
| 2.1.2 数学定义 | 第14-15页 |
| 2.2 神经网络简介 | 第15-19页 |
| 2.2.1 网络结构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 参数训练 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于短语的统计机器翻译系统 | 第20-32页 |
| 3.1 系统架构 | 第20-21页 |
| 3.2 词对齐 | 第21-22页 |
| 3.3 翻译模型 | 第22-25页 |
| 3.3.1 短语抽取 | 第22-23页 |
| 3.3.2 概率估计 | 第23-25页 |
| 3.4 调序模型 | 第25-26页 |
| 3.5 语言模型 | 第26-28页 |
| 3.6 解码器 | 第28页 |
| 3.7 参数优化 | 第28-30页 |
| 3.8 性能评价 | 第30-31页 |
| 3.9 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 解码算法及其优化 | 第32-50页 |
| 4.1 栈解码算法 | 第32-39页 |
| 4.1.1 翻译过程 | 第32-33页 |
| 4.1.2 核心算法 | 第33-35页 |
| 4.1.3 假设重组 | 第35-36页 |
| 4.1.4 剪枝技术 | 第36-37页 |
| 4.1.5 未来代价估计 | 第37-39页 |
| 4.2 栈解码算法优化 | 第39-49页 |
| 4.2.1 搜索错误分析 | 第39-42页 |
| 4.2.2 调序距离限制 | 第42-44页 |
| 4.2.3 标点符号限制 | 第44-46页 |
| 4.2.4 分组剪枝策略 | 第46-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 动态区分性翻译模型 | 第50-62页 |
| 5.1 问题分析 | 第50-51页 |
| 5.2 解决方案 | 第51-52页 |
| 5.3 核心算法 | 第52-60页 |
| 5.3.1 训练数据的生成 | 第53-56页 |
| 5.3.2 模型的网络结构 | 第56-58页 |
| 5.3.3 模型的参数训练 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 系统实现与实验分析 | 第62-70页 |
| 6.1 系统实现 | 第62-63页 |
| 6.2 实验设置 | 第63页 |
| 6.3 实验及结果分析 | 第63-68页 |
| 6.3.1 调序限制和标点限制的实验分析 | 第63-65页 |
| 6.3.2 分组剪枝策略的实验分析 | 第65-66页 |
| 6.3.3 动态区分性翻译模型的实验分析 | 第66-67页 |
| 6.3.4 解码算法的对比实验分析 | 第67-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 笫7章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 7.2 未来工作 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻硕期间参加的项目 | 第78页 |
