| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 缩略词表 | 第6-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-18页 |
| 1.1 杨树概述 | 第8页 |
| 1.2 遗传连锁图谱（genetic linkage map） | 第8-9页 |
| 1.3 基本统计学知识与方法 | 第9-10页 |
| 1.3.1 极大似然估计法（Maximum Likelihood Estimation，MLE） | 第9页 |
| 1.3.2 似然比检验（Likelihood Ratio Test） | 第9页 |
| 1.3.3 EM算法（Expectation Maximization Algorithm） | 第9-10页 |
| 1.4 QTL（Quantitative Trait Loci）定位概述 | 第10-14页 |
| 1.4.1 QTL定位理论基础 | 第10-11页 |
| 1.4.2 QTL定位的作图群体 | 第11-12页 |
| 1.4.3 QTL作图的常用统计方法 | 第12-14页 |
| 1.5 复合区间作图的研究方法及其研究进展 | 第14-17页 |
| 1.5.1 多元线性回归 | 第14-15页 |
| 1.5.2 复合区间作图法（Composite Interval Mapping，CIM） | 第15页 |
| 1.5.3 复合区间作图法研究进展 | 第15-17页 |
| 1.6.本研究的目的与研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 林木QTL复合区间作图统计方法 | 第18-30页 |
| 2.1 线性回归模型 | 第18页 |
| 2.2 逐步回归（Stepwise Regression, SR） | 第18-19页 |
| 2.3 全同胞家系标记的分离特点 | 第19-22页 |
| 2.4 QTL基因型条件概率分布 | 第22-24页 |
| 2.5 林木QTL复合区间作图统计模型 | 第24-30页 |
| 第三章 模拟研究与实例分析 | 第30-42页 |
| 3.1 模拟研究 | 第30-36页 |
| 3.1.1 参数设置 | 第30-32页 |
| 3.1.2 结果分析 | 第32-36页 |
| 3.2.实例分析——对杨树生长性状进行QTL定位 | 第36-42页 |
| 第四章 林木QTL复合区间作图程序包 | 第42-44页 |
| 4.1 概述 | 第42页 |
| 4.2 FsQTLCIMmap_1.0 简介 | 第42-43页 |
| 4.3 小结 | 第43-44页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第44-46页 |
| 5.1 结论 | 第44页 |
| 5.2 讨论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录FsQTLCIMmap_1.0 使用指南 | 第50-53页 |
