| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 意识诊断与脑网络方法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 意识诊断研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 脑网络方法在意识诊断评估中的应用 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 入组病例的脑电信号采集与信号预处理 | 第15-21页 |
| 2.1 入组病例脑电信号采集 | 第15-17页 |
| 2.1.1 入组病例 | 第15页 |
| 2.1.2 信号采集 | 第15-17页 |
| 2.2 脑电信号预处理 | 第17-20页 |
| 2.2.1 滤波去噪处理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 盲源分离去噪处理 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 DOC患者意识恢复过程中网络小世界属性的改变 | 第21-32页 |
| 3.1 病例分组 | 第21-22页 |
| 3.2 脑功能网络建模 | 第22-24页 |
| 3.2.1 小世界属性 | 第22-23页 |
| 3.2.2 建模过程 | 第23-24页 |
| 3.3 结果分析 | 第24-30页 |
| 3.3.1 归一化平均路径长度的变化 | 第24-26页 |
| 3.3.2 归一化聚类系数的变化 | 第26-28页 |
| 3.3.3 小世界属性的变化 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 DOC患者意识恢复过程中GRANGER因果关系的改变 | 第32-44页 |
| 4.1 病例分组 | 第32-33页 |
| 4.2 脑效应网络建模 | 第33-36页 |
| 4.2.1 Granger因果关系 | 第33-35页 |
| 4.2.2 建模过程 | 第35-36页 |
| 4.3 结果分析 | 第36-43页 |
| 4.3.1 损伤区节点局部效率 | 第36-38页 |
| 4.3.2 因果关系流量 | 第38-40页 |
| 4.3.3 因果关系密度 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 DOC患者意识恢复过程中网络特性与CRS-R评分相关性分析 | 第44-49页 |
| 5.1 临床病例 | 第44页 |
| 5.2 相关性分析方法 | 第44-45页 |
| 5.3 结果分析 | 第45-48页 |
| 5.3.1 小世界属性与CRS-R评分相关性分析 | 第45-46页 |
| 5.3.2 损伤区节点局部效率与CRS-R评分相关性分析 | 第46页 |
| 5.3.3 损伤区因果关系流量与CRS-R评分相关性分析 | 第46-47页 |
| 5.3.4 损伤区因果关系密度与CRS-R评分相关性分析 | 第47页 |
| 5.3.5 各网络特征参数与CRS-R评分相关性系数组间对比 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 工作总结 | 第49-50页 |
| 6.2 工作创新点 | 第50页 |
| 6.3 研究展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56页 |
