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基于MP算法的血流管壁信号分离及谱估计

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 引言第8-16页
    1.1 项目研究的背景第8-11页
        1.1.1 超声原理第8页
        1.1.2 超声波的物理特性第8-9页
        1.1.3 多普勒效应第9-10页
        1.1.4 多普勒超声血流检测原理第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 研究目的和意义第12-13页
    1.4 论文的主要工作第13-16页
第二章 数学背景第16-20页
    2.1 短时傅里叶(STFT)算法第16页
    2.2 Matching Pursuit(MP)算法原理第16-17页
    2.3 离散的Gabor函数第17-18页
    2.4 随机字典的MP算法原理第18-20页
第三章 方法第20-40页
    3.1 模拟含管壁成分的超声多普勒血流信号第20-26页
        3.1.1 超声多普勒血流信号仿真的原理与方法第20-23页
        3.1.2 超声多普勒管壁信号仿真的原理与方法第23-25页
        3.1.3 含管壁搏动的超声血流信号的合成第25-26页
    3.2 超声多普勒信号中管壁信号的去除第26-29页
    3.3 血流信号的时频分布第29-35页
        3.3.1 STFT的时频估计第29-30页
        3.3.2 随机字典MP的时频估计第30-35页
    3.4 评估指标第35-40页
        3.4.1 最大频率曲线第35-38页
        3.4.2 最大频率曲线的均方误差第38页
        3.4.3 时频分布谱的均方误差第38-40页
第四章 实验结果及讨论第40-54页
    4.1 超声多普勒信号的模拟及分离结果第40-43页
        4.1.1 超声多普勒信号的模拟第40-42页
        4.1.2 超声多普勒血流信号和管壁信号的分离第42-43页
    4.2 时频分布的结果及分析第43-46页
    4.3 平均频率曲线的结果及分析第46-48页
    4.4 最大频率曲线的结果及分析第48-51页
    4.5 20组血流信号的结果及分析第51-52页
    4.6 结果讨论第52-54页
第五章 总结和进一步工作第54-56页
    5.1 全文总结第54-55页
    5.2 下一步工作第55-56页
附录第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60页

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