基于超声图像分析的肝癌射频治疗定量评价
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·医学图像处理技术的发展 | 第10-12页 |
| ·超声图像概述 | 第12-13页 |
| ·超声诊断基本原理 | 第12页 |
| ·B超及其成像原理 | 第12-13页 |
| ·超声图像的特点 | 第13页 |
| ·论文主要工作及结构 | 第13-15页 |
| 2 动物造模实验与超声图像预处理 | 第15-19页 |
| ·动物造模实验 | 第15-16页 |
| ·材料与设备 | 第15页 |
| ·荷瘤兔制作方法 | 第15页 |
| ·肝内肿瘤接种方法 | 第15-16页 |
| ·兔肝癌射频治疗 | 第16页 |
| ·超声图像的获取 | 第16-17页 |
| ·中值滤波图像增强 | 第17-18页 |
| ·中值滤波的原理与定义 | 第17页 |
| ·中值滤波的实验结果分析 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 超声图像的纹理特征提取 | 第19-31页 |
| ·图像纹理分析 | 第19-20页 |
| ·灰度共生矩阵特征提取方法 | 第20-23页 |
| ·灰度共生矩阵的基本原理 | 第20-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-23页 |
| ·灰度游程矩阵特征提取方法 | 第23-25页 |
| ·灰度游程矩阵的基本原理 | 第23-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-25页 |
| ·小波分解特征提取方法 | 第25-27页 |
| ·小波分解的基本原理 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-27页 |
| ·Gabor变换特征提取方法 | 第27-29页 |
| ·Gabor变换的基本原理 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 4 基于变差函数和奇异值分解的定量评价 | 第31-37页 |
| ·基于变差函数的超声图像特征提取 | 第31-32页 |
| ·奇异值分解的原理 | 第32页 |
| ·基于变差函数和奇异值分解的定量评价 | 第32-35页 |
| ·实验结果及讨论 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 5 癌变区域自动检测 | 第37-46页 |
| ·医学图像分割概述 | 第37-39页 |
| ·图像分割定义 | 第37-38页 |
| ·图像分割算法分类 | 第38-39页 |
| ·最大类间方差阈值分割法 | 第39-40页 |
| ·最大熵阈值分割法 | 第40-41页 |
| ·基于模糊系统理论的图像分割 | 第41-43页 |
| ·模糊理论简介与应用 | 第41页 |
| ·基于模糊划分熵的图像分割方法 | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
