| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外相关研究和综述 | 第8-12页 |
| 1.2.1 衣服搭配 | 第9-10页 |
| 1.2.2 深度学习 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 深度神经网络基础及现有衣服搭配模型 | 第14-22页 |
| 2.1 卷积神经网络 | 第14-15页 |
| 2.1.1 卷积层 | 第14-15页 |
| 2.1.2 池化层 | 第15页 |
| 2.2 循环神经网络 | 第15-17页 |
| 2.3 长短期记忆网络 | 第17-20页 |
| 2.4 基于视觉特征的服饰搭配模型 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于深度学习的衣服搭配模型 | 第22-35页 |
| 3.1 基于长短期记忆网络和相容矩阵的衣服搭配模型 | 第22-28页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第23页 |
| 3.1.2 相似长短期记忆网络结构 | 第23-24页 |
| 3.1.3 基于长短期记忆网络的衣服文本建模方法 | 第24-25页 |
| 3.1.4 相容性计算 | 第25-27页 |
| 3.1.5 参数设置 | 第27-28页 |
| 3.2 基于图像和文本信息融合的衣服搭配模型 | 第28-34页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第29页 |
| 3.2.2 相似卷积神经网络结构 | 第29-30页 |
| 3.2.3 基于卷积神经网络的衣服图像建模方法 | 第30-31页 |
| 3.2.4 图像和文本的特征融合方法 | 第31-33页 |
| 3.2.5 参数设置 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 实验方法及结果分析 | 第35-52页 |
| 4.1 实验环境与数据集及算法评价指标 | 第35-41页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第35页 |
| 4.1.2 数据集 | 第35-40页 |
| 4.1.3 评价指标 | 第40-41页 |
| 4.2 实验结果和分析 | 第41-51页 |
| 4.2.1 训练集正负样本比例实验 | 第41页 |
| 4.2.2 模型效果对比实验 | 第41-45页 |
| 4.2.3 实验设置对结果的影响 | 第45-47页 |
| 4.2.4 模型有效性实验 | 第47-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |