互联网舆情意见演化模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 互联网舆情意见演化模型的载体网络研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 互联网舆情意见演化过程的影响因素研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 研究现状小结 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基本理论介绍 | 第18-31页 |
| 2.1 互联网舆情基本理论 | 第18-23页 |
| 2.1.1 互联网舆情的内涵 | 第18页 |
| 2.1.2 互联网舆情的特点 | 第18-20页 |
| 2.1.3 互联网舆情演化过程分析 | 第20-23页 |
| 2.2 复杂网络基本理论 | 第23-30页 |
| 2.2.1 复杂网络概念简介 | 第23-24页 |
| 2.2.2 复杂网络统计特征量描述 | 第24-27页 |
| 2.2.3 复杂网络的经典模型 | 第27-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 互联网舆情意见演化机制分析 | 第31-38页 |
| 3.1 互联网舆情意见演化一般过程分析 | 第31页 |
| 3.2 互联网舆情意见演化行为分析 | 第31-34页 |
| 3.2.1 意见演化过程中个体行为分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 意见演化过程中群体行为分析 | 第34页 |
| 3.3 互联网舆情意见演化影响因素分析 | 第34-37页 |
| 3.3.1 个体属性对意见演化的影响 | 第34-35页 |
| 3.3.2 网络结构对意见演化的影响 | 第35-36页 |
| 3.3.3 网络环境对意见演化的影响 | 第36-37页 |
| 3.3.4 媒体作用对意见演化的影响 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于动态网络的互联网舆情意见演化模型研究 | 第38-49页 |
| 4.1 问题描述 | 第38页 |
| 4.2 基于动态网络的互联网舆情意见演化模型构建 | 第38-44页 |
| 4.2.1 微博网络结构分析 | 第38-40页 |
| 4.2.2 微博用户关系网络动态演化机制 | 第40-42页 |
| 4.2.3 意见演化规则 | 第42-44页 |
| 4.3 实验分析 | 第44-47页 |
| 4.3.1 用户自信度对意见演化结果的影响 | 第44-45页 |
| 4.3.2 动态网络对意见演化结果的影响 | 第45-46页 |
| 4.3.3 明星用户对意见演化结果的影响 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 媒体作用下互联网舆情意见演化模型研究 | 第49-61页 |
| 5.1 问题描述 | 第49页 |
| 5.2 媒体对意见演化的作用分析 | 第49-50页 |
| 5.3 媒体作用下互联网舆情演化模型构建 | 第50-55页 |
| 5.3.1 个体属性描述 | 第50-51页 |
| 5.3.2 媒体属性描述 | 第51-52页 |
| 5.3.3 初始意见值赋予规则 | 第52-53页 |
| 5.3.4 意见交互规则 | 第53-55页 |
| 5.4 实验仿真 | 第55-60页 |
| 5.4.1 实验伪代码 | 第55-56页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第56-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 互联网舆情引导策略研究 | 第61-64页 |
| 6.1 互联网舆情引导的必要性 | 第61-62页 |
| 6.2 互联网舆情引导方法及策略 | 第62-63页 |
| 6.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第64页 |
| 7.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
