纵向数据中一种基于Copula的复合似然方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 纵向数据 | 第8-10页 |
| 1.1.1 纵向数据的概念 | 第8页 |
| 1.1.2 纵向数据的研究方法 | 第8-10页 |
| 1.2 Copula方法 | 第10-13页 |
| 1.2.1 Copula理论的提出及研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 Copula方法研究相依结构的优越性 | 第11-12页 |
| 1.2.3 常用的Copula函数 | 第12-13页 |
| 1.3 composite似然 | 第13-14页 |
| 1.4 本文内容及结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于Copula的成对似然方法 | 第16-20页 |
| 2.1 高斯Copula | 第16页 |
| 2.2 联合模型 | 第16-18页 |
| 2.3 成对似然(PL) | 第18-20页 |
| 第三章 估计的渐近正态性 | 第20-22页 |
| 3.1 正则条件 | 第20-21页 |
| 3.2 定理1的证明 | 第21-22页 |
| 第四章 数值模拟 | 第22-27页 |
| 4.1 研究1 | 第22-23页 |
| 4.2 研究2 | 第23-24页 |
| 4.3 研究3 | 第24-27页 |
| 第五章 结论与展望 | 第27-28页 |
| 5.1 总结 | 第27页 |
| 5.2 展望 | 第27-28页 |
| 致谢 | 第28-29页 |
| 参考文献 | 第29-30页 |
| 附录 | 第30-52页 |
