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基于志愿计算的大规模网络分布式分析架构研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题的研究背景及意义第12-13页
    1.2 复杂网络相关的拓扑指标及其研究意义第13-14页
    1.3 志愿计算第14-15页
    1.4 复杂网络指标计算现状第15-17页
    1.5 分布式框架介绍第17-18页
    1.6 本文主要贡献第18-19页
    1.7 本文组织结构第19-20页
第二章 松耦合分布式框架DCBV的设计第20-34页
    2.1 整体结构设计第20-26页
        2.1.1 Master设计第22-23页
        2.1.2 Worker设计第23-24页
        2.1.3 MiddleWare层设计第24-26页
    2.2 核心机制设计第26-30页
        2.2.1 任务分配和回收策略第27-28页
        2.2.2 消息传递以及通信方式第28-29页
        2.2.3 容错处理第29页
        2.2.4 负载均衡第29-30页
        2.2.5 计算友好性和扩展性第30页
    2.3 分布式框架对比第30-31页
    2.4 本章小结第31-34页
第三章 DCBV框架的原型验证第34-56页
    3.1 N-SPFA算法第35-45页
    3.2 实验与评估第45-54页
        3.2.1 心跳信号时间间隔对框架性能的影响第46-47页
        3.2.2 任务规模对计算时间的影响第47-49页
        3.2.3 Worker节点分配核数与任务集个数关系第49-51页
        3.2.4 Worker节点个数对框架性能的影响第51-54页
    3.3 本章小结第54-56页
第四章 结论与展望第56-58页
    4.1 论文主要成果第56页
    4.2 下一步工作及展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
研究成果及发表的学术论文第64-66页
作者及导师简介第66-67页
附件第67-68页

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