| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 雾天视频图像处理 | 第9-12页 |
| 1.2.2 宽动态范围视频图像处理 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第13页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 特殊场景视频处理基础 | 第15-21页 |
| 2.1 特殊场景视频图像降质分析 | 第15-18页 |
| 2.1.1 雾天图像成因 | 第15-17页 |
| 2.1.2 宽动态范围图像成因 | 第17-18页 |
| 2.2 图像客观评价标准 | 第18-20页 |
| 2.2.1 对比度 | 第18-19页 |
| 2.2.2 信息熵 | 第19页 |
| 2.2.3 无参考图像质量评价方法 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 雾天视频图像的清晰化处理 | 第21-44页 |
| 3.1 基于暗原色先验的单幅图像去雾方法 | 第21-27页 |
| 3.1.1 暗原色先验理论 | 第21-23页 |
| 3.1.2 估计透射率 | 第23-25页 |
| 3.1.3 图像复原 | 第25-27页 |
| 3.2 改进的暗原色先验图像快速去雾方法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 快速修复透射率 | 第28-29页 |
| 3.2.2 自适应调整参数 | 第29-30页 |
| 3.2.3 复原图像增强 | 第30-32页 |
| 3.3 基于物理模型的快速实时去雾方法 | 第32-37页 |
| 3.3.1 重新估计透射率 | 第33-34页 |
| 3.3.2 处理过程优化 | 第34-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 宽动态范围视频图像的增强处理 | 第44-62页 |
| 4.1 基于图像融合的图像增强算法 | 第44-52页 |
| 4.1.1 图像质量评价指标 | 第44-46页 |
| 4.1.2 多幅图像序列生成方法 | 第46-47页 |
| 4.1.3 图像融合 | 第47-52页 |
| 4.2 基于图像去雾法的宽动态范围图像快速增强算法 | 第52-58页 |
| 4.2.1 宽动态范围图像增强算法分析 | 第52-55页 |
| 4.2.2 改进的全局去雾算法 | 第55-58页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 特殊场景视频处理的实验系统 | 第62-67页 |
| 5.1 系统主要功能 | 第62-63页 |
| 5.1.1 系统运行环境 | 第62页 |
| 5.1.2 系统概况 | 第62-63页 |
| 5.2 系统功能演示 | 第63-66页 |
| 5.2.1 雾天图像及视频处理 | 第63-65页 |
| 5.2.2 宽动态范围图像及视频处理 | 第65-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |