驾驶员疲劳检测方法研究及嵌入式实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·驾驶员疲劳检测技术国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·驾驶员疲劳检测技术分类 | 第11-12页 |
| ·驾驶员疲劳检测技术国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·驾驶员疲劳检测技术国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| ·本文的内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 基于DM6437的驾驶员疲劳检测系统框架 | 第16-32页 |
| ·系统总体架构 | 第16-17页 |
| ·系统硬件组成及其分析 | 第17-21页 |
| ·DM6437芯片技术指标 | 第17-19页 |
| ·视频信号的采集、转换及存储 | 第19页 |
| ·视频处理前端 | 第19-21页 |
| ·视频处理后端 | 第21页 |
| ·系统视频设备驱动 | 第21-24页 |
| ·视频驱动程序的类驱动 | 第22-23页 |
| ·视频驱动程序的微型驱动 | 第23-24页 |
| ·数据传输通道 | 第24-30页 |
| ·EDMA3CC概述 | 第24-25页 |
| ·EDMA3传输初始化 | 第25-28页 |
| ·软件配置EDMA3完成乒乓数据传输 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 驾驶员疲劳检测算法研究与仿真 | 第32-66页 |
| ·驾驶员人脸定位 | 第32-46页 |
| ·视频图像的灰度化 | 第33-35页 |
| ·运动目标提取 | 第35-38页 |
| ·驾驶员区域定位 | 第38-41页 |
| ·基于轮廓信息的人脸定位 | 第41-46页 |
| ·驾驶员人眼定位 | 第46-51页 |
| ·驾驶员人眼定位方法简述 | 第46-47页 |
| ·人眼定位过程 | 第47-51页 |
| ·驾驶员疲劳状态判定方法的研究 | 第51-57页 |
| ·驾驶员疲劳状态判定方法简介 | 第51-54页 |
| ·眼睛睁闭状态分析与疲劳状态判定 | 第54-57页 |
| ·驾驶员疲劳检测算法仿真 | 第57-65页 |
| ·算法仿真概述 | 第57-59页 |
| ·驾驶员疲劳检测算法仿真 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 驾驶员疲劳检测算法的嵌入式系统实现 | 第66-80页 |
| ·DSP的系统软件开发环境 | 第66-69页 |
| ·集成开发环境简介 | 第66-67页 |
| ·实时操作系统 | 第67-69页 |
| ·驾驶员疲劳检测系统的嵌入系统实现 | 第69-76页 |
| ·视频设备驱动软件设计 | 第69-72页 |
| ·驾驶员疲劳检测算法在DM6437上的实现 | 第72-76页 |
| ·驾驶员疲劳检测系统测试与分析 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第5章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·本文工作总结 | 第80页 |
| ·未来工作的展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 研究生履历 | 第88-89页 |
