双辊铸轧机金属熔池液位的优化控制
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 应用背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 双辊薄板铸轧工艺简介 | 第10-11页 |
| 1.1.2 双辊铸轧存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.1.3 金属熔池液位控制的意义 | 第12-13页 |
| 1.1.4 液位控制技术国内外发展 | 第13页 |
| 1.2 模糊控制方法 | 第13-16页 |
| 1.2.1 控制方法选择 | 第13-14页 |
| 1.2.2 模糊控制简介 | 第14-15页 |
| 1.2.3 模糊控制存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.2.4 模糊控制的缺点 | 第16页 |
| 1.3 遗传算法简介 | 第16-17页 |
| 1.3.1 遗传算法基本原理 | 第16-17页 |
| 1.3.2 遗传算法的优点 | 第17页 |
| 1.3.3 遗传算法存在的问题 | 第17页 |
| 1.4 本人工作安排和论文结构 | 第17-19页 |
| 1.4.1 本人工作安排 | 第17-18页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第18-19页 |
| 2. 熔池液位数学模型和工艺参数 | 第19-23页 |
| 2.1 熔池液位数学模型建立 | 第19-20页 |
| 2.2 求解熔池液位数学模型 | 第20-21页 |
| 2.3 各工艺参数对液位的影响 | 第21-23页 |
| 2.3.1 辊速影响 | 第21-22页 |
| 2.3.2 辊缝宽度影响 | 第22页 |
| 2.3.3 塞棒位置影响 | 第22-23页 |
| 3. 金属熔池液位的模糊控制 | 第23-30页 |
| 3.1 模糊控制理论 | 第23-25页 |
| 3.1.1 隶属度函数 | 第23-24页 |
| 3.1.2 模糊推论 | 第24-25页 |
| 3.1.3 解模糊化方法 | 第25页 |
| 3.2 熔池液位模糊控制器设计 | 第25-30页 |
| 3.2.1 控制器结构设计 | 第25-26页 |
| 3.2.2 控制器参数设计 | 第26-29页 |
| 3.2.3 传统模糊控制仿真 | 第29-30页 |
| 4. 自适应遗传算法设计 | 第30-36页 |
| 4.1 遗传算法基本流程 | 第30-31页 |
| 4.2 产生初始种群 | 第31-32页 |
| 4.2.1 初始种群规模和数据参数设计 | 第31页 |
| 4.2.2 实数编码优势 | 第31-32页 |
| 4.3 计算个体适应度 | 第32页 |
| 4.4 遗传算子 | 第32-36页 |
| 4.4.1 遗传算子的作用 | 第32-33页 |
| 4.4.2 基本遗传算子 | 第33-35页 |
| 4.4.3 遗传算子对遗传算法性能的影响 | 第35页 |
| 4.4.4 遗传算子自适应策略 | 第35-36页 |
| 5. 遗传优化算法代码设计与优化控制仿真 | 第36-51页 |
| 5.1 模糊控制器控制参数设定 | 第36页 |
| 5.2 遗传算法运行参数设定 | 第36-37页 |
| 5.3 初始种群编码程序设计 | 第37-38页 |
| 5.4 计算个体适应度 | 第38-39页 |
| 5.4.1 适应度函数代码设计 | 第38页 |
| 5.4.2 模型求解代码设计 | 第38-39页 |
| 5.5 遗传算子代码设计 | 第39-45页 |
| 5.5.1 选择算子代码设计 | 第39页 |
| 5.5.2 交叉算子代码设计 | 第39-40页 |
| 5.5.3 变异算子代码设计 | 第40-41页 |
| 5.5.4 自适应策略代码设计 | 第41页 |
| 5.5.5 程序主函数设计 | 第41-45页 |
| 5.6 仿真实验与结果分析 | 第45-51页 |
| 5.6.1 抗干扰性能仿真 | 第45-47页 |
| 5.6.2 控制参数优化结果 | 第47-49页 |
| 5.6.3 遗传算法优化模糊控制仿真 | 第49-51页 |
| 6. 结论 | 第51-53页 |
| 6.1 工作总结 | 第51页 |
| 6.2 课题展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简介 | 第57-58页 |
