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基于智能优化算法的p~n周期q元优秀序列的研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 课题来源第12-13页
    1.2 课题研究背景和意义第13-14页
    1.3 国内外研究概况第14-17页
        1.3.1 线性复杂度及其稳定性第14-15页
        1.3.2 智能优化算法与密码学第15-17页
    1.4 论文的主要研究内容第17-19页
        1.4.1 研究内容第17页
        1.4.2 组织结构第17-19页
第二章 序列密码与猫群优化算法第19-29页
    2.1 序列密码介绍第19-22页
        2.1.1 序列密码的基础知识和理论第19-20页
        2.1.2 序列评价指标第20-22页
    2.2 猫群优化算法第22-27页
        2.2.1 猫群优化算法的基本思想第22-23页
        2.2.2 编码第23页
        2.2.3 适应度函数第23-24页
        2.2.4 猫群优化算法第24-26页
        2.2.5 猫群优化算法的流程第26-27页
    2.3 本章小结第27-29页
第三章 猫群优化算法在研究p~n周期q元优秀序列中的应用第29-44页
    3.1 优秀序列的研究背景第29-34页
    3.2 猫群优化算法在优秀序列中的研究第34-37页
    3.3 优秀序列特性分析第37-42页
    3.4 实验效率分析第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 线性复杂度和 2-adic复杂度研究第44-57页
    4.1 2-adic复杂度第44-47页
        4.1.1 2-adic复杂度介绍第44-46页
        4.1.2 2-adic复杂度算法第46-47页
    4.2 三类序列存在性猜想第47-48页
    4.3 猫群优化算法在三类序列中的应用第48页
    4.4 实验验证第48-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 结论与展望第57-60页
    5.1 结论第57-58页
    5.2 展望第58-60页
参考文献第60-64页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文第64-65页
作者在攻读硕士学位期间所作的项目第65-66页
致谢第66页

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