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多目标遗传算法的多样性与均匀性改进研究及其应用

内容摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究目的与意义第8-9页
    1.2 多目标优化中的基本概念第9-11页
    1.3 多目标遗传算法的研究现状第11-12页
    1.4 本文的内容及安排第12-13页
2 三维种群结构多目标元胞遗传算法第13-23页
    2.1 元胞遗传算法第13-17页
    2.2 多目标元胞遗传算法第17-18页
    2.3 三维元胞结构第18-19页
    2.4 算法性能分析第19-22页
    2.5 本章小结第22-23页
3 基于正交试验思想的元胞多目标遗传算法第23-37页
    3.1 正交试验第23-26页
    3.2 正交交叉算子设计第26-29页
    3.3 性能测试与分析第29-36页
    3.4 本章小结第36-37页
4 求解柔性车间调度问题的自适应多目标元胞遗传算法第37-52页
    4.1 柔性作业车间调度基本概念第37-40页
    4.2 改进的多目标元胞遗传算法第40-43页
    4.3 算法设计第43-45页
    4.4 性能测试和分析第45-50页
    4.5 本章小结第50-52页
5 算法应用第52-60页
    5.1 机床主轴优化设计第52-56页
    5.2 蜗杆传动优化设计第56-59页
    5.3 本章小结第59-60页
6 总结与展望第60-62页
    6.1 全文总结第60-61页
    6.2 展望第61-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-69页
附录:攻读硕士期间发表的论文第69页

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