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基于区间理论的不确定性无功优化模型及算法

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-47页
    1.1 研究背景与意义第13-15页
    1.2 不确定性潮流算法第15-21页
        1.2.1 概率潮流第15-17页
        1.2.2 区间潮流第17-21页
    1.3 不确定性无功优化算法第21-27页
        1.3.1 随机规划法第21-24页
        1.3.2 鲁棒优化法第24-26页
        1.3.3 区间优化法第26-27页
    1.4 区间理论的发展状况第27-42页
        1.4.1 区间方程第28-34页
        1.4.2 区间规划第34-42页
    1.5 研究目标和研究思路第42-44页
        1.5.1 研究目标第42页
        1.5.2 研究思路第42-44页
    1.6 本文研究内容安排和主要工作第44-47页
第二章 区间无功优化模型及区间理论第47-59页
    2.1 引言第47页
    2.2 区间无功优化模型第47-53页
        2.2.1 区间静态无功优化模型第47-50页
        2.2.2 区间动态无功优化模型第50-53页
    2.3 区间理论第53-58页
        2.3.1 区间数学理论第53-54页
        2.3.2 区间仿射理论第54-58页
    2.4 本章小结第58-59页
第三章 基于仿射理论和优化场景法的区间潮流算法第59-82页
    3.1 引言第59页
    3.2 区间潮流模型第59-60页
    3.3 基于仿射算术的混合坐标区间潮流算法第60-66页
    3.4 基于场景优化法的区间潮流算法第66-70页
    3.5 算例分析第70-80页
        3.5.1 基于仿射算术的混合坐标区间潮流算法算例结果第70-75页
        3.5.2 基于优化场景法的区间潮流算法算例结果第75-80页
    3.6 本章小结第80-82页
第四章 基于改进遗传算法的区间无功优化第82-100页
    4.1 引言第82-83页
    4.2 基于遗传算法的区间无功优化第83-86页
    4.3 基于精英策略的遗传算法第86-88页
    4.4 自适应遗传算法第88-90页
    4.5 算例分析第90-99页
        4.5.1 与机会约束规划法比较第90-94页
        4.5.2 基于精英策略的遗传算法的有效性验证第94-95页
        4.5.3 自适应遗传算法的改进效果验证第95-99页
    4.6 本章小结第99-100页
第五章 区间无功优化模型的区间线性化近似算法第100-116页
    5.1 引言第100页
    5.2 区间线性化近似算法原理第100-103页
    5.3 区间线性化近似算法步骤第103-104页
    5.4 算法改进措施第104-107页
        5.4.1 提高算法的精度第104-106页
        5.4.2 离散变量的处理第106-107页
    5.5 算例分析第107-115页
        5.5.1 算法对比第107-112页
        5.5.2 算法的工程应用能力分析第112-115页
    5.6 本章小结第115-116页
第六章 基于区间序列二次规划的区间无功优化算法第116-134页
    6.1 引言第116页
    6.2 算法原理第116-120页
        6.2.1 算法构造第116-119页
        6.2.2 离散变量的处理第119-120页
    6.3 算法步骤第120-122页
    6.4 算例仿真第122-133页
        6.4.1 IEEE57节点系统第122-129页
        6.4.2 IEEE118节点系统第129-133页
    6.5 本章小结第133-134页
第七章 基于安全限定义的区间无功优化算法第134-151页
    7.1 引言第134页
    7.2 算法原理第134-140页
        7.2.1 将模型转化为确定性优化模型第134-138页
        7.2.2 降低算法的保守性第138-140页
    7.3 算法执行步骤第140-142页
    7.4 算例分析第142-149页
        7.4.1 验证改进安全限定义的有效性第143-145页
        7.4.2 验证算法的优越性第145-147页
        7.4.3 验证算法的工程实用性第147-149页
    7.5 本章小结第149-151页
总结与展望第151-154页
参考文献第154-165页
攻读博士学位期间取得的研究成果第165-167页
致谢第167-168页
附件第168页

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