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基于粒子群算法的迷宫电脑鼠应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景和意义第10-12页
     ·课题研究的背景第10-11页
     ·迷宫电脑鼠研究的学术价值第11页
     ·路径规划的意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
     ·迷宫电脑鼠的发展第12-13页
     ·粒子群算法的发展第13页
   ·课题研究的主要内容第13-14页
     ·课题研究的主要内容和方法第13页
     ·课题研究面临的主要难点第13-14页
   ·论文的章节安排第14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 电脑鼠总体设计规划第15-19页
   ·电脑鼠的功能和特点第15页
   ·系统总体设计流程框图第15-16页
   ·系统机身结构框图第16页
   ·系统硬件电路流程图第16-17页
   ·基本驱动软件进展流程第17页
   ·搜寻策略软件系统进展流程第17页
   ·本章小结第17-19页
第三章 系统硬件设计第19-33页
   ·迷宫电脑鼠的机身设计第19-20页
   ·电源的选择第20-21页
   ·电机的比较与方案选择第21-22页
     ·直流电机与步进电机的比较第21页
     ·电机选择第21-22页
   ·电机驱动的比较与方案的选择第22-24页
     ·H 桥电路简介第22页
     ·几种典型H 型电路的分析与比较第22-24页
   ·集成CMOS 管组成的H 桥驱动电路第24-25页
   ·测速电路模块设计第25-26页
   ·挡板检测部分方案选择第26-28页
     ·方案的比较与选择第26-27页
     ·传感器检测电路第27-28页
   ·人机交互界面电路设计第28-29页
   ·电脑鼠控制器设计第29-32页
     ·LPC2138 最小系统设计第29-30页
     ·JTAG 接口电路第30-31页
     ·复位电路第31页
     ·最小系统及各引脚分配第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 迷宫机器人的路径规划第33-37页
   ·移动机器人路径规划概述第33页
   ·移动机器人的路径规划方法第33-35页
     ·移动机器人路径规划的经典方法第33-34页
     ·移动机器人路径规划的智能方法第34-35页
   ·基于粒子群算法的机器人路径规划第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 迷宫电脑鼠的控制算法设计第37-53页
   ·迷宫场地的简单介绍第37页
   ·迷宫的表示第37-38页
   ·迷宫机器人常用搜寻法则和策略第38-39页
     ·迷宫搜寻法则第38-39页
     ·迷宫搜寻策略第39页
   ·求解迷宫问题的经典算法第39-40页
     ·迷宫的广度优先搜索法第39页
     ·迷宫的深度优先搜索法第39-40页
   ·粒子群算法的应用第40-45页
     ·粒子群算法的起源与研究进展第40-41页
     ·基本粒子群算法的原理和数学模型第41-43页
     ·基本粒子群算法的实现步骤及程序结构流程第43-44页
     ·粒子群算法与遗传算法性能测试比较第44-45页
   ·粒子群算法解迷宫问题第45-52页
     ·迷宫最优路径问题第45-46页
     ·数学模型的建立第46页
     ·粒子位置和速度初始化第46-47页
     ·算法步骤第47-48页
     ·粒子群算法在迷宫中的实现第48-49页
     ·仿真结果与分析第49-52页
     ·粒子群算法面临的主要问题第52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 迷宫电脑鼠的软件设计与调试第53-64页
   ·控制系统软件综述第53-54页
   ·电脑鼠主程序第54-58页
     ·等待状态第54页
     ·启动状态第54-55页
     ·粒子群算法搜索状态第55-58页
     ·冲刺状态第58页
   ·底层驱动程序设计第58-63页
     ·初始化模块第58-60页
     ·电机PWM 驱动程序设计第60页
     ·迷宫挡板检测第60-61页
     ·沿跑道中线前进的姿势修正程序第61-62页
     ·电脑鼠前进一格程序设计第62页
     ·电脑鼠转弯程序设计第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第七章 总结和展望第64-66页
   ·课题总结第64页
   ·未来展望第64-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
附录 A 电路图第70-71页
附录 B 实物图第71-72页
附录 C 电脑鼠的比赛规则第72-75页
个人简历和在读期间发表的学术论文第75-76页

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