摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 电力系统动态有功优化国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 电力系统潮流计算 | 第9-11页 |
1.2.2 网损微增率 | 第11页 |
1.2.3 动态有功优化 | 第11-13页 |
1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
第2章 稀疏技术在电力系统节点导纳矩阵及线性方程组中的运用 | 第15-26页 |
2.1 Y阵不考虑稀疏性的标准存贮方法 | 第15-16页 |
2.2 考虑稀疏性的Y阵存贮方法 | 第16页 |
2.3 运用稀疏技术的Y阵元素存贮新方法 | 第16-18页 |
2.4 Y阵元素各存贮方法单元数及读写Y阵数据文件的比较 | 第18-20页 |
2.4.1 Y阵元素各存贮方法单元数的比较 | 第18-20页 |
2.4.2 读写Y阵数据文件的比较 | 第20页 |
2.5 稀疏技术在高斯消元法求解线性方程组中的运用 | 第20-24页 |
2.5.1 高斯消元的描述 | 第21-22页 |
2.5.2 快速高斯消元法 | 第22-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-26页 |
第3章 稀疏技术在牛顿-拉夫逊法潮流算法中的运用 | 第26-42页 |
3.1 电力系统基本潮流算法 | 第26-27页 |
3.2 牛顿-拉夫逊法 | 第27-31页 |
3.2.1 直角坐标牛顿法 | 第27-29页 |
3.2.2 极坐标牛顿法 | 第29-31页 |
3.3 基于对称稀疏矩阵技术的快速牛顿法 | 第31-39页 |
3.3.1 基于对称稀疏矩阵技术的快速直角坐标牛顿法 | 第31-34页 |
3.3.2 基于直角坐标解法的极坐标牛顿法新解法 | 第34-36页 |
3.3.3 基于对称稀疏矩阵技术的快速极坐标牛顿法 | 第36-39页 |
3.4 算例分析 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 稀疏技术在网损微增率中的运用 | 第42-54页 |
4.1 导纳矩阵法 | 第42-47页 |
4.1.1 直角坐标形式导纳矩阵法 | 第43-44页 |
4.1.2 极坐标形式导纳矩阵法 | 第44-46页 |
4.1.3 极坐标形式导纳矩阵法的直角坐标解法 | 第46-47页 |
4.2 雅克比矩阵法 | 第47-51页 |
4.3 运用稀疏技术的网损微增率算法 | 第51-52页 |
4.4 算例分析 | 第52-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 快速经典法动态有功优化算法 | 第54-71页 |
5.1 经典法静态有功优化模型和计算方法 | 第54-59页 |
5.2 经典法动态有功优化模型和计算方法 | 第59-65页 |
5.3 快速经典法动态有功优化算法 | 第65-66页 |
5.4 算例分析 | 第66-70页 |
5.5 本章小结 | 第70-71页 |
第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
附录 | 第77-79页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第79页 |