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稀疏技术在电力系统动态有功功率优化算法中的应用研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究的背景及意义第8-9页
    1.2 电力系统动态有功优化国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 电力系统潮流计算第9-11页
        1.2.2 网损微增率第11页
        1.2.3 动态有功优化第11-13页
    1.3 本文的主要工作第13-15页
第2章 稀疏技术在电力系统节点导纳矩阵及线性方程组中的运用第15-26页
    2.1 Y阵不考虑稀疏性的标准存贮方法第15-16页
    2.2 考虑稀疏性的Y阵存贮方法第16页
    2.3 运用稀疏技术的Y阵元素存贮新方法第16-18页
    2.4 Y阵元素各存贮方法单元数及读写Y阵数据文件的比较第18-20页
        2.4.1 Y阵元素各存贮方法单元数的比较第18-20页
        2.4.2 读写Y阵数据文件的比较第20页
    2.5 稀疏技术在高斯消元法求解线性方程组中的运用第20-24页
        2.5.1 高斯消元的描述第21-22页
        2.5.2 快速高斯消元法第22-24页
    2.6 本章小结第24-26页
第3章 稀疏技术在牛顿-拉夫逊法潮流算法中的运用第26-42页
    3.1 电力系统基本潮流算法第26-27页
    3.2 牛顿-拉夫逊法第27-31页
        3.2.1 直角坐标牛顿法第27-29页
        3.2.2 极坐标牛顿法第29-31页
    3.3 基于对称稀疏矩阵技术的快速牛顿法第31-39页
        3.3.1 基于对称稀疏矩阵技术的快速直角坐标牛顿法第31-34页
        3.3.2 基于直角坐标解法的极坐标牛顿法新解法第34-36页
        3.3.3 基于对称稀疏矩阵技术的快速极坐标牛顿法第36-39页
    3.4 算例分析第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 稀疏技术在网损微增率中的运用第42-54页
    4.1 导纳矩阵法第42-47页
        4.1.1 直角坐标形式导纳矩阵法第43-44页
        4.1.2 极坐标形式导纳矩阵法第44-46页
        4.1.3 极坐标形式导纳矩阵法的直角坐标解法第46-47页
    4.2 雅克比矩阵法第47-51页
    4.3 运用稀疏技术的网损微增率算法第51-52页
    4.4 算例分析第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 快速经典法动态有功优化算法第54-71页
    5.1 经典法静态有功优化模型和计算方法第54-59页
    5.2 经典法动态有功优化模型和计算方法第59-65页
    5.3 快速经典法动态有功优化算法第65-66页
    5.4 算例分析第66-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第6章 结论与展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
附录第77-79页
攻读学位期间的研究成果第79页

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