指静脉三维点云采集与信息提取研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| §1.1 引言 | 第8页 |
| §1.2 课题研究背景与意义 | 第8-16页 |
| §1.2.1 生物识别技术研究现状 | 第8-13页 |
| §1.2.2 指静脉识别技术简介 | 第13-14页 |
| §1.2.3 生物识别技术评价方法 | 第14-16页 |
| §1.3 指静脉生物识别技术发展现状 | 第16-17页 |
| §1.3.1 指静脉识别技术国外发展现状 | 第16-17页 |
| §1.3.2 指静脉识别技术国内发展现状 | 第17页 |
| §1.4 本文研究内容与创新 | 第17-18页 |
| §1.5 本文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 指静脉信息获取与相机标定 | 第20-40页 |
| §2.1 指静脉信息获取原理 | 第20-21页 |
| §2.2 指静脉图像采集硬件设计 | 第21-26页 |
| §2.2.1 成像方式与光路设计 | 第21-24页 |
| §2.2.2 指静脉采集装置设计 | 第24-26页 |
| §2.3 双目相机标定 | 第26-36页 |
| §2.3.1 相机标定基本原理 | 第26-30页 |
| §2.3.2 单目相机标定与畸变矫正 | 第30-33页 |
| §2.3.3 双目相机标定与极线校正 | 第33-34页 |
| §2.3.4 双目图像三维坐标求解方法 | 第34-36页 |
| §2.4 本文相机标定步骤与结果 | 第36-39页 |
| §2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 指静脉三维点云重建关键技术与识别方法 | 第40-56页 |
| §3.1 指静脉图像预处理与静脉模式提取 | 第40-49页 |
| §3.1.1 四点法获取指静脉区域 | 第40-41页 |
| §3.1.2 指静脉图像预处理 | 第41-43页 |
| §3.1.3 指静脉模式提取 | 第43-46页 |
| §3.1.4 特征匹配与深度信息计算 | 第46-49页 |
| §3.2 三维点云识别方法简介 | 第49-50页 |
| §3.3 基于子空间特征的指静脉三维点云识别算法 | 第50-55页 |
| §3.3.1 指静脉点云空间归一化 | 第51页 |
| §3.3.2 指静脉点云子空间分割 | 第51-52页 |
| §3.3.3 指静脉点云特征向量计算 | 第52-55页 |
| §3.3.4 指静脉点云相似性度量计算 | 第55页 |
| §3.4 本章总结 | 第55-56页 |
| 第四章 指静脉三维点云识别实验 | 第56-63页 |
| §4.1 实验硬件环境配置 | 第56-57页 |
| §4.2 实验软件操作平台 | 第57-58页 |
| §4.3 指静脉三维点云数据库 | 第58-59页 |
| §4.4 指静脉三维点云识别实验 | 第59-62页 |
| §4.5 本章总结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| §5.1 总结 | 第63-64页 |
| §5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者在攻读硕士期间主要研究成果 | 第70页 |
