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基于吉他音乐的隐写术研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-22页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 信息隐藏第10-14页
        1.2.1 信息隐藏的发展第10-12页
        1.2.2 信息隐藏的技术的分支第12-14页
    1.3 隐写术第14-16页
        1.3.1 隐写术的一般模型第14-15页
        1.3.2 隐写术的分类第15页
        1.3.3 隐写系统的性能评价第15-16页
    1.4 面向音乐的隐写术研究现状及分析第16-19页
    1.5 论文的主要工作和组织结构第19-22页
        1.5.1 存在的问题和主要工作第19-20页
        1.5.2 本文的组织结构第20-22页
第2章 音乐和谐度评价标准第22-31页
    2.1 音乐和谐规则第22-24页
    2.2 音乐的评价方法第24-30页
        2.2.1 ABX盲听测试第24-25页
        2.2.2 Helmholtz和谐度理论第25-26页
        2.2.3 不和谐值第26-28页
        2.2.4 和谐熵第28-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第3章 基于吉他谱的隐写方法第31-44页
    3.1 吉他谱及其隐写特性第31-34页
        3.1.1 吉他和弦种类第32页
        3.1.2 和弦图例符号第32-33页
        3.1.3 指法符号第33-34页
        3.1.4 数字符号第34页
    3.2 吉他谱中的隐写策略第34-38页
        3.2.1 基于和弦种类的隐写策略第34-35页
        3.2.2 基于和弦图例的隐写策略第35-36页
        3.2.3 基于指法谱的隐写策略第36-37页
        3.2.4 基于简谱的隐写策略第37-38页
    3.3 基于吉他谱的隐写方法第38-40页
    3.4 性能评价第40-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 基于音符调制的吉他伴奏隐写方法第44-57页
    4.1 音乐理论中的和声效果第44-45页
    4.2 基于音符调制的隐写方法第45-50页
    4.3 性能评价第50-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第5章 基于吉他独奏自生成的隐写方法第57-70页
    5.1 遗传算法第57-59页
    5.2 基于吉他独奏自生成的隐写方法第59-66页
        5.2.1 节奏自生成第60-63页
        5.2.2 旋律自生成第63-66页
    5.3 性能评价第66-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第6章 总结与展望第70-73页
    6.1 全文总结第70-71页
    6.2 展望第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-81页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第81-82页

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